微软的IoT服务( 17年3月)

博客介绍了微软的产品战略,包括Office365功能改善、PowerBI基于云有价格竞争力、Dynamic365融合CRM与ERP难度大、Chatbot应用等。还指出微软方向为云战略、人工智能应用推广和服务时代,且将从人机交互、应用平台、服务、Azure进化四个细分方向实现AI技术民主化。

1)office365 战略
这个现在我们正在导入的,可以看到Office365的功能已经有了非常大的改善。
比如,Excel里面的表格功能以及数据统计相关的功能,比前几个版本好用多了。
当然,还有Skypei等功能。
2)PowerBI
Ganter公司的BI产品评价中,16年PowerBI的已经在和Tableau平起平坐了。
实际上,PowerBI和它是非常相像了,可以说是一个Copy。
但由于PowerBI是基于云的产品,所以价格非常有竞争力。
3)Dynamic365 这个就不知道是什么了,据说是CRM + ERP,这个在企业里面本来就是两条线的概念,要把他两糅合在一起,在企业中落地,本身难度超大。
4)Chatbot 聊天机器人 Cortana的应用展现,做了DEMO,应用场景是保险公司通过聊天机器人,买保险以及售后服务,它的背后就是Dynamic365。

这里,我们可以看到微软的方向。
1)云战略,所有产品都搬到云上。
2)人工智能的应用推广 云计算的能力是这些大公司的核心能力,基于他的云计算能力,推广到普通企业。
3)今后的重点在于服务的时代。(产品都已经云化)

据悉,微软将从以下四个细分方向实现「AI 技术民主化」:
1)利用 AI 从根本上改变人机交互过程,如微软的数字个人助理 Cortana。
2)应用平台。从移动端的照片 app 到 Skype,再到 Office365,每一个应用平台融入了 AI 技术。
3)服务。让全球每位应用开发者都能获取同样的 AI 技术支持。如微软 app 中视觉与语音识别能力,机器分析能力。
4)要把Azure进化成人工智能的超级计算机

### IoT服务实现的关键技术 IoT(物联网)服务的实现涉及多个关键技术,这些技术共同确保设备间的互联互通、数据传输以及处理能力。以下是IoT服务实现的核心技术及其详细说明: #### 1. 网络连接技术 网络连接是IoT服务的基础,它决定了设备如何与云端或服务器通信。常见的网络技术包括: - **蜂窝网络**:利用2G、3G、4G和5G等移动通信网络,适用于需要广域覆盖的场景[^1]。蜂窝网络特别适合需要高可靠性和长距离通信的应用。 - **卫星网络**:通过卫星提供全球范围的连接,尤其适用于偏远地区或海洋环境中的设备[^1]。 - **无线局域网(Wi-Fi)**:用于短距离内的高速数据传输,通常在家庭、办公室或热点区域中使用[^1]。 - **低功耗广域网(LPWAN)**:如LoRa、NB-IoT等技术,专为低功耗、远距离传输设计,适合电池供电的传感器设备。 #### 2. 数据采集与传感技术 IoT设备依赖传感器来感知环境并采集数据。传感器类型包括温度、湿度、压力、光强、运动等多种物理量检测装置。传感器的选择需根据具体应用场景进行优化[^1]。 #### 3. 边缘计算 边缘计算是一种将数据处理从中心云迁移到靠近数据源的技术。它能够减少延迟、降低带宽消耗,并提高系统的响应速度。对于实时性要求较高的IoT应用(如自动驾驶、工业自动化),边缘计算尤为重要[^2]。 ```python # 示例:边缘计算中的简单数据过滤 def filter_data(data): threshold = 50 return [d for d in data if d > threshold] # 模拟传感器数据 sensor_data = [45, 67, 34, 89, 23] filtered_data = filter_data(sensor_data) print(filtered_data) # 输出高于阈值的数据 ``` #### 4. 云计算 云计算提供了强大的存储和计算能力,支持大规模IoT设备的数据管理和分析。云平台(如AWS IoT、Azure IoT Hub、Google Cloud IoT Core)为开发者提供了完整的工具链和服务,简化了IoT应用的开发和部署[^3]。 #### 5. 数据安全与隐私保护 IoT服务涉及大量敏感数据的传输和存储,因此必须采用加密、身份验证和访问控制等技术来保障数据安全。TLS(传输层安全协议)和端到端加密是常用的解决方案[^4]。 #### 6. 设备管理 设备管理技术确保IoT设备的全生命周期管理,包括固件更新、远程监控、故障诊断等功能。现代化的设备管理平台可以自动发现新设备并对其进行配置[^5]。 --- ###
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