Redis缓存策略

最新推荐文章于 2025-06-04 22:09:50 发布

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本文深入解析CacheAsidePattern原则，一种常用的缓存管理策略。在读请求时，首先尝试从缓存中读取数据，若缓存中不存在，则从数据库获取并更新缓存；在写请求时，先操作缓存再操作数据库，且通过删除而非更新缓存来避免并发导致的数据不一致。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Redis缓存一般使用Cache Aside Pattern原则。

什么是“ Cache Aside Pattern ”？

Cache Aside Pattern即为旁路缓存方案的经验实践，分为读实践和写实践。

那么操作数据的时候先操作缓存还是先操作数据库?

1.读请求

先从缓存中读取所需数据，如果没有则从数据库里获取数据，后去之后需要进行新的缓存。

   我一般在这里做一个AOP代理，把需要经常缓存 数据的方法进行代理需要注意的是，如果数据缓存了，  
   那么对这些数据进行db操作时,需要随之改动缓存数据，避免出现数据的不同步。

2.写请求

先操作缓存，然后进行数据库的操作,而且缓存要用delete淘汰，不能用set更新缓存

  淘汰缓存的目的在于避免在并发情况下出现数据不一致的问题.   例如以下情况在set更新缓存时
  就可能出现数据不一致： 
  （1）请求1先操作数据库，请求2后操作数据库
  （2）请求2先set了缓存，请求1后set了缓存

确定要放弃本次机会？

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【六】redis缓存策略

ymony的博客

07-23

590

低一致性业务建议配置最大内存和淘汰策略的方式使用。高一致性业务可以结合使用超时剔除和主动更新，这样即使主动更新出了问题，也能保证数据过期时间后删除脏数据。

Spring Boot 整合 Redis 缓存策略详解与常见误区

最新发布

专栏

06-16

1345

摘要：本文探讨Spring Boot整合Redis缓存的策略与实践。Redis凭借高性能、丰富数据结构等优势成为首选缓存方案。文章详细介绍了基础整合步骤，包括依赖引入、Redis连接配置和缓存注解使用，并重点解析了@Cacheable、@CachePut等核心注解的功能参数。针对默认序列化问题，提出了自定义RedisTemplate配置方案。最后强调深入理解缓存策略的必要性，以避免数据不一致等常见问题，帮助开发者构建高效稳定的缓存应用。

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使用redis 缓存策略

一个刚入行的新人猿

12-28

247

查询数据时：先查看redis 缓存中有没有数据，如果有从redis中取。如果没有查询数据库并设置到redis中。更新数据时：先更新数据库，再删除redis中数据。 //使用redis 缓存 //1.优先从缓冲中取值 public User getCache(int userId){ String redisKey = RedisKeyUtils.getUserKey(userId); User user = (User) redisTemplate

Redis-旁路缓存策略详解

weixin_44984196的博客

06-04

1234

Redisson 提供了多种机制来解决缓存一致性问题，具体选择哪种方案需要根据业务需求和系统特性来决定：如果需要强一致性，可以使用分布式锁。如果可以接受最终一致性，可以使用延迟双删、消息队列或 Binlog 异步更新。对于读写操作频繁的场景，可以使用读写锁。

Redis 的缓存策略

扎哇太枣糕的笔记博客

05-14

2403

各位小伙伴们大家好，欢迎来到这个小扎扎的Redis 6专栏，在这个系列专栏中我对B站黑马的Redis教程进行一个总结，鉴于看到就是学到、学到就是赚到精神，这波依然是血赚 ┗|｀O′|┛

redis 的缓存策略

qq_42493452的博客

11-07

573

配置redis成为一个缓存，如果redis当做一个缓存来用，所有的key都有过期时间 1.配置缓存 1)设定最大内存使用量 maxmemory 2mb 2)设定过期策略 #maxmemory-policy allkeys-lru 该设置并不需要我们的应用使用EXPIRE(或相似的命令)命令去设置每个key的过期时间，因为只要内存使用量到达2M，redis就会使用类LRU算法自动删除某些key。 #...

Redis概述

weixin_37944880的博客

05-30

158

Redis应该不用多说了，不管是做服务端还是做数据，多多少少都会接触。 1.Redis概述 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redi...

SSM项目-redis缓存策略和配置实现

07-06

实现redis缓存策略和Spring集成redis配置 1.1 Redis是一个key-value存储系统，支持多种存储结构，如String,Hash,list,zset等； 1.2 Redis采用内存中数据集的形式，因此读写性能优异； 1.3 Redis支持数据持久化，支持...

深入解析SSM项目中Redis缓存策略与配置实践

标题：“SSM项目-redis缓存策略和配置实现” 揭示了本文件将聚焦于在使用Java作为后端开发语言，结合Spring框架和MyBatis（MVC的M部分）构建的SSM（Spring, SpringMVC, MyBatis）项目中，如何实现Redis缓存策略以及...

Redis缓存策略详解：本地缓存与远程缓存的对比

为了有效地使用Redis缓存，需要采取合适的缓存策略。常见的缓存策略包括： - 缓存穿透（Cache Penetration）：当大量请求访问缓存中不存在的数据时，会导致大量请求直接打到数据库，此时可以通过预先设定空值或特殊...

1.Redis的缓存策略

qq_24223159的博客

04-01

834

文章目录先删缓存再更新数据库--不用先更新数据库再删缓存--应用比较广泛先更新数据库再更新缓存read write throughwrite behind 先删缓存再更新数据库–不用大概率缓存中是脏数据先更新数据库再删缓存–应用比较广泛只有很小的概率会造成脏数据，当缓存中还没有数据的时候例如线程A，读线程B 写 A先进入数据库，读取到老数据 B进入数据库，并更新数据数据，清除缓存 A将老数据读入到缓存中，这样缓存中的数据总是老的所以缓存一定要设置过期时间，避免脏数据一直有而且删除缓存，会造

Redis缓存常用4种策略原理详解

09-08

主要介绍了Redis缓存常用4种策略原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Redis缓存——缓存更新策略和常见的缓存问题

m0_74808313的博客

08-14

2706

一句话:因为速度快,好用缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力实际开发过程中,企业的数据量,少则几十万,多则几千万,这么大数据量,如果没有缓存来作为"避震器",系统是几乎撑不住的,所以企业会大量运用到缓存技术;

Redis(3)缓存策略

weixin_43994244的博客

10-26

828

redis缓存更新策略，缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿问题解决方案

Redis缓存策略与优化方案

NingMaoKing的博客

03-20

1188

本文深入探讨了Redis缓存使用中的常见问题和优化策略，包括高频查询、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题的解决方案，并介绍了如何通过Redis的缓存更新策略和模式提升系统性能和稳定性，适用于Java人

Redis缓存读写策略、一致性、雪崩、击穿、穿透

m0_72874409的博客

02-27

978

假设「请求 A 」和「请求 B 」两个请求，同时更新「同一条」数据，则可能出现这样的顺序：A 请求先将缓存的数据更新为 1，然后在更新数据库前，B 请求来了，将缓存的数据更新为 2，紧接着把数据库更新为 2，然后 A 请求将数据库的数据更新为 1。举个例子，比如「请求 A 」和「请求 B 」两个请求，同时更新「同一条」数据，则可能出现这样的顺序：A 请求先将数据库的数据更新为 1，然后在更新缓存前，请求 B 将数据库的数据更新为 2，紧接着也把缓存更新为 2，然后 A 请求更新缓存为 1。

Redis缓存策略的个人看法.

高内聚低耦合

01-14

1050

我曾经用Java代码模拟了Redis的存储和读取,那只是一个功能的简单实现,并没有什么技术含量可言.Redis在如今的互联网应用当中算是起到了一个中流砥柱的作用吧,我姑且这么认知,毕竟在扛并发和缓存方面使用范围比较广,而且集群部署健壮性也是OK的.对于大厂而言可能已经很小儿科,但是对于小型企业而言还是有点帮助的.最近如果有时间准备去看看Memcache,虽然这东西最大存储单槽1MB,Redis是1

Redis缓存更新和同步策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

qq_62767608的博客

12-04

3435

方法来表示获取锁，该方法含义是 redis 中如果没有这个key，则插入成功，返回1，在 stringRedisTemplate 中返回true，如果有这个key则插入失败，则返回0，在stringRedisTemplate返回false，我们可以通过true，或者是false，来表示是否有线程成功插入key，成功插入的key的线程我们认为他就是获得到锁的线程。当代计算机最大的问题是 cpu性能提升了，但内存读写速度没有跟上，所以为了适应当下的情况，增加了cpu的L1，L2，L3级的缓存。

Redis的缓存淘汰策略

june_young_fan的博客

03-09

779

前言本文主要强调Redis缓存淘汰策略的常见处理方案以及Redis缓存的过期机制，方便自己复习查阅。一、过期策略 Redis的过期策略通过以下两种方法共同实现： ① 定期删除： Redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。 Redis 默认会每秒进行十次过期扫描（100ms一次），过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而...