weixin_42199636的博客

1.用pandas读取txt数据文件，每行数据之间是用空格分开的。原数据如下：代码如下：from pandas import DataFrameimport pandas as pdda = pd.read_table('a.txt',header = None,delim_whitespace=True)print(da) 结果如下：  注意： ...

 原始数据如下：f 列的前3个数据都有重复项，现在要将重复值删去，只保留第一项或最后一项。使用drop_duplicates（）drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)subset :如['a']代表a列中的重复值全部被删除keep:保留第一个值，参数为first,lastinplac...

pandas中时间序列计算。datetime.datetime()  格式的可以相加减；但是datetime.time()  格式的不能相加减。在网上找寻之后，有人说可以换成timestamp()格式可以进行加减计算，但是我不会转换。只能将datetime.time()格式转化为datatime.datetime()格式了。这里会使用第三方库  dateutil。import p...

 参考链接 https://blog.youkuaiyun.com/xiangxianghehe/article/details/72615711

首先读一下excel文件，看一下数据长什么样子import pandas as pdimport numpy as npcitydata = pd.read_excel('C:/Users/xujinhua/Desktop/test/city.xlsx',header=None)#如果上面不写header=none，则数据第一行会被误认为是列名print(citydata)结果...

获取当前时间import timenowtime=str(time.ctime())print(nowtime)nowtime.to_csv('cityresult.csv')

想要计算D列的平均值，有个条件是以B列中的时间为轴，每隔1min计算一次。代码如下import pandas as pddf=pd.read_excel("C:/Users/Desktop/average/LAST_mac_plot12.xlsx",names=['a','b','c','d'])print(df.head())看一下前5行数据：可以看到数据的索...

在云端留个备份，纯粹自己编的，初学状态，编的很繁琐。import datetime,timefrom dateutil import parserimport pandas as pdimport numpy as np###############Step1:筛选指定的检测器#li_mac按顺序存放指定的检测器print('Step1')###############...