datetime.time格式的时间相加减运算。

pandas中时间序列计算。

datetime.datetime()  格式的可以相加减；但是datetime.time()  格式的不能相加减。

在网上找寻之后，有人说可以换成timestamp()格式可以进行加减计算，但是我不会转换。只能将datetime.time()格式转化为datatime.datetime()格式了。

这里会使用第三方库  dateutil。

import pandas as pd
import datetime,time
from dateutil import parser

la = pd.read_excel("C:/Users/xujinhua/Desktop/the USA data2/a.xlsx",names=['data','hour','ap','detection','mac'],header=None)
print(la.head(5))

先看一下数据的前5行

现在想要对hour列进行计算。

可以看到hour列都是时间格式，程序读出来是datetime.time()格式。由于此格式不能进行加减计算，所以要对其进行一些转化。此处有2种方法：

1.将datetime.time()变为timestamp()即时间戳 ；

2.将datetime.time()变为datetime.datetime()格式

对于第一种方法，我没弄懂；这里给出第二种方法的程序

t1=str(la.loc[1,'hour']) #找出hour第1行的值，此值为datetime.time格式，通过str()将其变为字符串。
print(t1)  
tt1=parser.parse(t1)
print(tt1)
#tt1.type()  tt1是datetime.datetime格式的。
t2 = str(la.loc[2,'hour'])
tt2= parser.parse(t2)
print(tt2)
print((tt2 - tt1).seconds)  #结果以秒来表示。

结果如下

参考资料：

1. Python datetime模块详解、示例：https://blog.youkuaiyun.com/cmzsteven/article/details/64906245

2.Python日期时间的运算：https://blog.youkuaiyun.com/abby1559/article/details/79985289

3.python 两个 datetime.time怎么相加减？：https://www.oschina.net/question/3871145_2280580

4. python 第三方库 dateutil.parser 使用说明: