本文档基于李宏毅老师的教学视频，详细记录了导致神经网络训练失败的四大原因：局部最小值与鞍点、批处理与动量、学习率及损失函数，并通过手写笔记与ppt讲解的方式进行说明。
此笔记来源于李宏毅老师的机器学习视频，以下属于自己的理解以及老师上课的内容，由于公式过多，不便于直接打字，故用手写笔记替代。
Github的链接（pdf）：https://github.com/Bessie-Lee/Deep-Learning-Recodes-LiHongyi
类神经网络训练不起来有四个原因，分别是：
- local minima与saddle point
- batch与momentum(批次与动量)
- learning rate
- loss
下面将由手写笔记配上李宏毅老师的ppt进行逐一解释
reason1:critical point
reason2:batch and momentum
reason3:learning rate
reason4:loss
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