数据库（Database，ACM/ICPC NEERC 2009，UVa1592）

输入一个n行m列的数据库（1≤n≤10000，1≤i≤10），是否存在两个不同行r1，r2和两个
不同列c1，c2，使得这两行和这两列相同（即（r1，c1）和（r2，c1）相同，（r1，c2）和
（r2，c2）相同）。例如，对于如图5-3所示的数据库，第2、3行和第2、3列满足要求。

 

题意可以描述为： 寻找两个相邻的元素 和另外一个两个相邻的元素的值是一样的

 

既然要寻找相邻的两个字符串 我们可以想到的最简单的方法就是 把两个字符串 连接起来，连接点的中间放一个题目中不可能出现的字符。然后查找看之前是否出现过一个一样的字符串。这样的效率特别的低（但是这题有9s 的时间的话应该是可以解决这个问题的）

刘书上提供了一种类似于哈希表的方法，将每个没有出现的字符串都映射为一个整形这样就可以使用整数来操作，不用使用字符串进行判断，两两整数直接使用pair<int ,int> 映射到 map<pair<int ,int >,int> 即可 

刘书代码：

// UVa1592 Database
// Rujia Liu
// 本程序只是为了演示STL各种用法，效率较低。实践中一般用C字符串和哈希表来实现。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<string>
#include<map>
#include<sstream>
using namespace std;

typedef pair<int,int> PII;

const int maxr = 10000 + 5;
const int maxc = 10 + 5;

int m, n, db[maxr][maxc], cnt;

map<string, int> id;
int ID(const string& s) {
  if(!id.count(s)) {
    id[s] = ++cnt;
  }
  return id[s];
}

void find() {
  for(int c1 = 0; c1 < m; c1++)
    for(int c2 = c1+1; c2 < m; c2++) {
      map<PII, int> d;
      for(int i = 0; i < n; i++) {
        PII p = make_pair(db[i][c1], db[i][c2]);
        if(d.count(p)) {
          printf("NO\n");
          printf("%d %d\n", d[p]+1, i+1);
          printf("%d %d\n", c1+1, c2+1);
          return;
        }
        d[p] = i;
      }
    }
  printf("YES\n");
}


int main() {
  string s;
  while(getline(cin, s)) {
    stringstream ss(s);
    if(!(ss >> n >> m)) break;
    cnt = 0;
    id.clear();
    for(int i = 0; i < n; i++) {
      getline(cin, s);
      int lastpos = -1;
      for(int j = 0; j < m; j++) {
        int p = s.find(',', lastpos+1);
        if(p == string::npos) p = s.length();
        db[i][j] = ID(s.substr(lastpos+1, p - lastpos - 1));
        lastpos = p;
      }
    }
    find();
  }
  return 0;
}