卷积神经网络-Data Argumentation

为了使得训练效果更好，需要尽可能多的数据集。
如果数据有限，可以用一些方法提高训练效果。
采样参数更少的网络；
数据增强

翻转、裁剪、旋转、随机移动缩放，用GAN来生成新样本。

数据增强有作用，但是不宜过多。