Matlab实现人脸识别

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分类专栏： matlab编程文章标签： matlab 人脸识别

于 2018-06-13 21:35:23 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42183571/article/details/80684382

本文记录了使用Matlab进行人脸识别的实践，包括查找图片中人脸并框选，以及通过PCA算法进行人脸比对。首先，通过转换RGB图片到灰度图像，然后进行图像处理和识别。接着，利用PCA对人脸样本进行特征提取，实现人脸比对。虽然精确度有限，但了解了基本流程。未来计划深入学习并应用神经网络以提高识别精度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在学习matlab图像处理部分，发现人脸识别这一块非常好玩，在这里做个总结。

人脸识别之一：查找图片中的人脸并用方框圈出

这种类似于智能手机拍照时，屏幕里那个框任务头部的红框。大致步骤为：获取RGB图片--->转换为灰度图像--->图像处理--->人脸识别。从书中摘出的代码如下：

clear all
clc

%获取原始图片
i=imread('face.jpg');
I=rgb2gray(i);        
BW=im2bw(I);             %利用阈值值变换法将灰度图像转换成二进制图像
figure(1);
imshow(BW);
%最小化背景
[n1 n2]=size(BW);
r=floor(n1/10);
c=floor(n2/10);
x1=1;x2=r;
s=r*c;

for i=1:10
    y1=1;y2=c;
    for j=1:10
        if(y2<=c || y2>=9*c) || (x1==1 || x2==r*10)
            loc=find(BW(x1:x2,y1:y2)==0);
            [o p]=size(loc);
            pr=o*100/s;
            if pr<=100
                BW(x1:x2,y1:y2)=0;
                r1=x1;r2=x2;s1=y1;s2=y2;
                pr1=0;
            end
            imshow(BW);
        end
        y1=y1+c;
        y2=y2+c;
    end
    x1=x1+r;
    x2=x2+c;
end
figure(2)
subplot(1,2,1);
imshow(BW)
title('图像处理');
%人脸识别
L=bwlabel(BW,8)