
sklearn中机器学习相关模型的参数释义
超能小墨
这个作者很懒,什么都没留下…
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sklearn中KNN模型参数释义
在scikit-learn 中,与近邻法这一大类相关的类库都在sklearn.neighbors包之中。KNN分类树的类是KNeighborsClassifier,KNN回归树的类KNeighborsRegressor。除此之外,还有KNN的扩展,即限定半径最近邻分类树的类RadiusNeighborsClassifier和限定半径最近邻回归树的类RadiusNeighborsRegressor,...转载 2019-03-18 15:15:23 · 23484 阅读 · 0 评论 -
sklearn中支持向量机模型参数释义
导入:from sklearn.svm import SVC1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。 对于SVC, N...转载 2019-03-18 14:07:35 · 10050 阅读 · 1 评论 -
sklearn中逻辑回归模型参数释义
在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和LogisticRegressionCV的主要区别是LogisticRegressionCV使用了交叉验证来选择正则化系数C。而LogisticRegres...原创 2019-03-18 10:54:00 · 3033 阅读 · 0 评论 -
sklearn中决策树模型参数释义
1决策树'''scikit-learn中有两类决策树,它们均采用优化的CART决策树算法。'''from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor'''1.1回归决策树'''DecisionTreeRegressor(criterion="mse", splitter="b...原创 2019-03-18 15:26:43 · 999 阅读 · 0 评论