Ubuntu 下安装stardict

Ubuntu 下安装stardict

安装

  • apt安装
    sudo apt-get install stardict
    如果出现依赖问题,可以执行以下语句解决依赖问题。
    sudo apt-get -f install
  • 其他安装方式请自行百度

本地词典配置

  1. 下载词典
    wget http://download.huzheng.org/xxxx/xxxx.xx
    xxxx和xxxx.xx要替换为自己的词典实际位置。
    可以先去http://download.huzheng.org/检查一下那些是自己需要的词典,当然,也可以去别的地方系在词典。
  2. 解压安装
    stardict本地词典比较容易配置,只需要将下载的词典解压到/usr/share/stardict/dic/下即可,可能有些同学的路径需要修改为自己的实际路径。
    这里以.bz2为例:
    sudo tar -jxvf xxxx.bz2 /usr/share/stardict/dic/

屏幕取词设置

  • 默认的屏幕取词是选中即取词,可能会导致一些操作不太方便,可以在首选项里配置。
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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