hive order by group by

最新推荐文章于 2023-12-01 21:29:49 发布
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分类专栏： hive 文章标签： hive
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42177380/article/details/90762151
本文深入探讨了在数据处理中常用的排序(orderby)与分组(groupBy)操作的区别与应用场景。详细解析了全局排序的特点及窗口函数中orderby的运作机制，同时阐述了groupBy如何将相同key的数据分组处理，不同key数据的灵活分配策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.order by 全局排序，只有一个reduce,所以一般不用，使用场景可以理解为：一个输出文件
2.窗口函数中的 order by 并不是只有一个 reduce
3.group by 相同的key进入为一组， 不同的key可以进入一个reduce ，但是相同的key一定在一个reduce ，

Hive order by后面跟别名，where/ group by/ partition by后面要么跟原字段名，要么跟表达式。
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
07-27 1873
order by后面跟别名，where/ group by 后面要么跟原字段名，要么跟表达式。 1 字段别名，没有使用函数 selec c1 as c2 ...... where/ group by 后面跟原字段名（c1），不然报错 order by 后面跟原字段名（c1）或别名(c2)均可 where c2 报错 group byc2 报错 order by c1 正确/ order by c2正确 2 字段经过函数处理后的别名，比如使用sum/coalesce/...
hive中groupby优化_Hive 查询优化总结
weixin_39606137的博客
12-20 576
一、join优化Join查找操作的基本原则：应该将条目少的表/子查询放在Join操作符的左边。原因是在Join操作的Reduce阶段，位于Join操作符左边的表的内容会被加载进内存，将条目少的表放在左边，可以有效减少发生内存溢出错误的几率。Join查找操作中如果存在多个join，且所有参与join的表中其参与join的key都相同，则会将所有的join合并到一个mapred程序中。案例：SELEC...
07-Hive高级查询order by、group by
当法律与事业相遇
06-06 1万+
声明：未经本人允许，不得转载哦！哈喽，大家好。这两天就要高考了，我原本是一名物理老师，这一届初高中的学生带完，估计就要开始找大数据岗位的工作了。目前掌握的是技能有java+linux++mysql+hadoop+hive+hbase，正在学习的是shell,计划2016年接着要学习的是scala+spark。祝我好运吧。今天我们一起来学习的是【Hive高级查询group、order语法】。话不多说，
Hive高级查询(group by、 order by、 join等)
吃果冻不吐果冻皮
07-19 2万+
查询操作group by、 order by、 join 、 distribute by、 sort by、 clusrer by、 union all底层的实现 mapreduce常见的聚合操作count计数count(*) 所有值不全为NULL时，加1操作 count(1) 不管有没有值，只要有这条记录，值就加1 count(col) col列里面的值为null，值不会加1，这个
HiveSql里group by和order by连用的注意事项
攻城狮Kevin
02-11 4796
hive的语句执行顺序是group by ... select ... order by order by是对前面查询到的结果进行排序，两者连用的语法顺序即 select ... group by ... order by 注意事项有两点： 1. order by的字段必须是在group by中，或者是聚合函数 1. select file1,file2 from tableName group by file1,file2 order by file1; 2. select file1, cou
Hive：聚合函数、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、执行顺序和JOIN、函数
qq_43601664的博客
03-12 3918
HQL
hive的strict模式;where,group by,having,order by同时使用的执行顺序
weixin_30700099的博客
11-02 389
主要限制三种情况 (1) 有partition的表查询需要加上where子句，筛选部分数据实现分区裁剪，即不允许全表全分区扫描，防止数据过大 (2) order by 执行时只产生一个reduce，必须加上limit限制结果的条数，防止数据量过大造成1个reduce超负荷 (3) join时，如果只有一个reduce，则不支持笛卡尔积查询。也就是说必须要有on语句的关联条件，做自然连...
hive中groupby优化_工作中总结的关于hive的优化方案
weixin_33906021的博客
12-29 680
这些优化全是在公司中遇到瓶颈后的一些解决方案，精华部分，当然大数据时代任何问题的解决方法都不止一种，智者见智slow相关参数能够设置map阶段执行完成在执行ruduce，默认值是0.05，设置成1后就会让map完全拿完数据了再执行reduce阶段，这样不会因为map端数据倾斜了执行map时也在执行reduce两个阶段的槽位都被占着，也就是内存利用率问题set mapreduce.job.reduc...
hive中groupby优化_Hive的10种优化总结
weixin_39894233的博客
12-20 462
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveSQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。列裁剪和分区裁剪最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列，分区裁剪就是只读取需要的分区。以我们的日历记录...
<7> hive group by,order by
jo_joo的博客
08-16 1205
group by ...having 1.select 后面非聚合列必须出现在group by 中 2.除了普通的列就是一些聚合操作 3.group by 后面可以跟表达式,比如substr(col)4.group by 使用了reduce操作,受限于reduce数量,设置reduce参数mapred.reduce.task改变reduce数量(hive-0.13) set mapreduce.j...
hive的高级查询（group by、 order by、 join 、 distribute by、sort by、 clusrer by、 union all等）...
weixin_30508241的博客
10-18 324
查询操作 group by、 order by、 join 、 distribute by、 sort by、 clusrer by、 union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操作 count计数 count(*) 所有值不全为NULL时，加1操作 count(1) 不管有没有值，只要有这条记录，值就加1 count(col) c...
Hive分组排序
阿极的博客
01-06 1665
1.了解Hive中Order by 、Sort by的用法以及区别 2.了解Hive中Distribute by、Group by以及Cluster by的用法于区别
hive排序-order by / sort by / distribute by / cluster by
epitomizelu的专栏
05-24 306
1，Order By-全局排序 全局排序，只能有一个reduce。 1.1、使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序（默认） DESC（descend）: 降序 1.2、ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾 1.3、demo #查询学生的成绩，并按照分数降序排列 SELECT * FROM student s LEFT JOIN score sco ON s.s_id = sco.s_id ORDER BY sco.s_score DESC; #按照分数的平均值排序 se
Hive笔记——Join、group by、排序、窗口函数
最新发布
m0_57479841的博客
12-01 982
非全局排序，如果reducer数量设置为2，即有两个reduce task，数据再进入reduce之前会进行排序，即每个reduce会输出一个文件，文件中会进行排序，但只是局部有序；③task通常表示一个过程(进程)，job通常表示用户提交的一个任务(目标)，期望明确的结果，job可以包含多个task，可以认为task是一个JobHandler。③maptask运行的时候：会把小表中的数据读取到内存中，然后maptask会读取block块中大表的数据，读完后和小表中的内存中的数据join，最后对外输出。
019 Hive的join相关查询 group by、sort by、order by distributeBy、clusterBy语句 Hive的union、union all语句
C_time的博客
06-06 988
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ _++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ join相关 create table dept( deptno int, dname String, loc String ) row format...
Hive第六天——Hive函数（GROUP BY语句、HAVING语句、ORDER BY语句）
你怎么回事
09-27 7853
本文部分参考自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_23897391/article/details/90897373 Hive第六天——Hive函数 自己的话：千里之行，始于足下。 每天都要保持前进，我势必要有强劲的实力，再跟明天的自己问好。 GROUP BY语句、HAVING语句、ORDER BY语句 一、GROUP BY语句 GROUP BY语句 表示按照某些字段的值进行...
6、hive的select（GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT、union、CTE）、join使用详解及示例
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alanchanchn的专栏
06-06 7万+
order by全局排序，因此只有一个reducer，结果输出在一个文件中，当输入规模大时，需要较长的计算时间。distribute by根据指定字段将数据分组，算法是hash散列。sort by是在分组之后，每个组内局部排序。cluster by既有分组，又有排序，但是两个字段只能是同一个字段。如果distribute和sort的字段是同一个时，cluster by = distribute by + sort by。
hive和mysql中where/group by/order by后跟别名的区分
攻城狮Kevin
10-08 1884
由于where和group by的执行顺序都在select之前，所以select的别名不可以跟在其之后，order by的执行顺序在select之后，所以order by后可以跟select的别名。两者的区别在于：hivesql中group by后不可跟别名，而mysql中group by后可以跟别名；2. group by和partition by后不可跟别名。1. order by后可以跟别名。1. order by后可以跟别名。2. group by后可以跟别名。3. where后不可跟别名。
Hive优化方案
一亿年开发经验
03-01 1448
排序方式的选择 order by,sort by,distribute by和sort by一起使用，cluster by 1.order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一此全局排序 也就是说，在HQL中order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理，不管有多少map，也不管文件中有多少的block，最后只会启动一个reducer，对于大量的数据这将会消耗很长的时间 2.sort by Hive中指定了sort by，那么
hive order by
05-05
Hive 的 ORDER BY 子句用于对查询结果按指定列进行排序。它是 SQL 标准语法的一个扩展，用于 Hive 查询语句中。ORDER BY 子句必须跟在 FROM 子句后面，并且在任何 GROUP BY 子句之前。 示例： 假设有一个表 `employees`，其中包含 `id`（员工 ID）、`name`（员工姓名）和 `salary`（员工薪水）三个列。以下查询将按照薪水从高到低对员工进行排序： ``` SELECT id, name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC; ``` 该查询将返回按薪水从高到低排序的所有员工记录。注意，`DESC` 是可选的，默认情况下，`ORDER BY` 会按照升序排列。
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