TensorFlow GPU版本安装

最新推荐文章于 2024-06-22 22:55:33 发布
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分类专栏： 计算机基础
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42174342/article/details/86241696
本文提供了一步一步的指导，教你如何在Windows环境下成功安装TensorFlow GPU版本，包括必要的软件下载链接和环境配置步骤，适合初学者快速上手。

在这里插入图片描述
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
参考：
1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html
2.https://blog.youkuaiyun.com/gangeqian2/article/details/79358543
3.https://www.baidu.com/link?url=pJSm5kYQ485-3-TSlRPQz1U72GiEb8jHwLp5sQ4_EDu424j2kIXTyXO7I4efr_tEsGtG_SO8z_0vJwBK9m98Sq&wd=&eqid=bb496c2000032069000000035c4a7dcf
4.简单教程https://blog.youkuaiyun.com/gangeqian2/article/details/79358543

电脑垃圾显卡为GT630M
在这里插入图片描述
下载地址

http://www.msys2.org/
https://docs.bazel.build/versions/master/install-windows.html

在这里插入图片描述
https://developer.nvidia.com/rdp/assets/cupti-1_0_7-Win64-cuda10-installer
在这里插入图片描述
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal
在这里插入图片描述
https://developer.nvidia.com/cudnn

输入cd +​​tensorflow所在目录，回车
conda create -name tensorflow-gpu python=3.6
activate tensorflow
conda info --envs
python --version
pip install tensorflow-gpu
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

TensorFlow GPU版本安装（Windows）
bookye_的博客
09-18 4460
Windows使用TensorFlowGPU版本
tensorflow GPU版本的安装
Hyellice的博客
11-30 3090
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tensorflow使用（转）
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05-20 400
tensorflow使用（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/tf/learning-tf-zh 一、基础 变量 TensorFlow 是一种表示计算的方式，直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲，它是一种延迟计算形式，它能够极大改善代码的运行： 更快地计算复杂变量 跨多...
“windows下安装TensorFlow” 手记
www_cys的博客
09-10 738
转载自：http://blog.youkuaiyun.com/weixin_37669436/article/details/71392905 本文记录博主安装tensorflow 1.3.0 的过程，特别是失败的地方，避免各位重蹈覆辙。 一、计算机配置 -- 太弱，计划换机子 系统：win7 x64 CPU：i5-4460，四核 内存：4G 显卡：GeForce GT630（GP
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TensorFlow是一个强大的深度学习框架，但要在Windows平台上充分利用英特尔显卡的性能，我们需要正确配置开发环境。本文将为您提供详细的步骤来实现这一目标。
在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型
英特尔开发人员专区
01-11 9844
本文将基于蝰蛇峡谷(Serpent Canyon) 详细介绍如何在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型的全流程。
tensorflowgpu安装TensorFlow的GPU版本
06-10
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TensorFlow GPU 1.14.0版本安装与使用
最新发布
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各位朋友，今天给大家分享一下关于 TensorFlow GPU 版本的安装。我从 GitHub 上下载了 tensorflow_gpu==1.14.0 版本的安装包，它是一个压缩包的形式。安装过程十分简单，只需使用 pip install 命令，再加上该压缩包...
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2301_81199775的博客
06-22 3万+
本博客旨在为初学者提供一份全面的指南，介绍如何根据个人电脑的配置选择并安装适合的TensorFlow版本。内容涵盖了如何查看电脑显卡型号以确定是安装CPU还是GPU版本的TensorFlow，创建Python虚拟环境，以及使用conda命令查找可用的TensorFlow版本。同时，文章还提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方法，确保读者能够顺利完成安装过程，并开始他们的机器学习或深度学习项目。
tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细
热门推荐
gangeqian2的博客
02-24 32万+
    手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.youkuaiyun.com/postedit/79307696    此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结，欢迎指教。CUDACUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA...
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最近想学习TensorFlow深度学习编程，然后就开始查这方面的信息。 第0步是安装环境，配置环境。 首先到TensorFlow的官网查看在Windows上安装的条件和步骤。 可以仅仅安装CPU版本的，也可以安装gpu版本的，以安装gpu版本为例进行介绍，发现需要安装CUDA和cuDNN，而且CUDA要求8.0版本。 第1步：你是不是觉得你有显卡就可以安装CUDA，进行加速呢! ...
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07-03 6252
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### 如何安装 TensorFlow 的 GPU 版本 #### 准备工作 在开始安装之前，确保计算机满足以下条件： - 已安装 NVIDIA 显卡并支持 CUDA 计算。 - 安装了最新版本的 Python (推荐 3.8 或更高)[^1]。 #### 安装步骤 以下是详细的安装流程： 1. **安装必要的依赖项** - 安装适用于 Windows 和 Linux 平台的 NVIDIA 驱动程序以及对应的 CUDA Toolkit 和 cuDNN 库。可以参考官方文档获取兼容版本的信息[^2]。 ```bash # 下载并安装CUDA工具包和cuDNN库 wget https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ``` 2. **创建虚拟环境** 推荐使用 `conda` 创建一个新的虚拟环境来隔离项目所需的依赖关系。 ```bash conda create --name tf_gpu_env python=3.9 conda activate tf_gpu_env ``` 3. **安装 TensorFlow-GPU** 使用 pip 命令或者通过 Conda 渠道安装指定版本的 TensorFlow GPU 支持模块。例如，如果目标是安装 TensorFlow 2.10.0，则执行如下命令[^3]: ```bash pip install tensorflow==2.10.0 ``` 如果需要更精确控制构建号或其他参数，也可以尝试通过 Conda 来完成安装过程: ```bash conda install tensorflow-gpu=2.10.0 ``` 4. **验证安装成功与否** 执行一段简单的脚本来确认 GPU 是否被正确识别和支持。可以通过运行以下代码片段测试设备可用性: ```python import tensorflow as tf gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU') if not gpus: print("No GPUs detected.") else: print(f"{len(gpus)} GPU(s) available:", ", ".join([gpu.name for gpu in gpus])) ``` 此外还可以利用内置函数进一步检查当前加载的具体配置详情[^1]: ```python from tensorflow.python.client import device_lib def get_available_gpus(): local_device_protos = device_lib.list_local_devices() return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU'] print(get_available_gpus()) ``` 以上即为完整的 TensorFlow GPU 安装指南说明。 ---
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