洛谷 P1337 [JSOI2004]平衡点 / 吊打XXX (非酋慎用的模拟退火.....惨)

本文详细介绍了洛谷P1337题目的背景和解决思路,重点讲解了如何利用模拟退火算法来找到绳结平衡时的坐标。题目讨论了能量最低的稳定状态,并提供了错误使用`srand(time(NULL))`导致的困扰,以及正确计算重力势能的方法。最后给出了采用模拟退火算法的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1337

题目:

题目描述

如图:有n个重物,每个重物系在一条足够长的绳子上。每条绳子自上而下穿过桌面上的洞,然后系在一起。图中X处就是公共的绳结。假设绳子是完全弹性的(不会造成能量损失),桌子足够高(因而重物不会垂到地上),且忽略所有的摩擦。

问绳结X最终平衡于何处。

注意:桌面上的洞都比绳结X小得多,所以即使某个重物特别重,绳结X也不可能穿过桌面上的洞掉下来,最多是卡在某个洞口处。

输入输出格式

输入格式:

 

文件的第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),表示重物和洞的数目。接下来的n行,每行是3个整数:Xi.Yi.Wi,分别表示第i个洞的坐标以及第 i个重物的重量。(-10000≤x,y≤10000, 0<w≤1000 )

 

输出格式:

 

你的程序必须输出两个浮点数(保留小数点后三位),分别表示处于最终平衡状态时绳结X的横坐标和纵坐标。两个数以一个空格隔开。

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制

3
0 0 1
0 2 1
1 1 1

输出样例#1: 复制

0.577 1.000

说明

[JSOI]

题目大意:

中文题,略0.0

题目分析:

先放一张非酋图镇楼

当然了,其实没这么夸张,我错了这么多次主要是因为srand()函数种子的设置,我传入的参数是time(NULL),这样就不行,随机输入了一段数字就AC了,据我身边的大佬LZH说,某些OJ不能用time(NULL)生成随机数,具体原因我就不知道了,不过一定要注意,不要踩坑。

下面就开始说正事啦。

这个题,我们先想一下,这个节点什么时候会静止呢?我们知道,物理中,能量越低就越稳定,这儿也是一样,总的重力势能越低,整个体系就最稳定,那么,我们就知道了,节点静止的时候是最稳定的状态,也就是说,节点静止的时候,总的重力势能最小

得到这个结论之后,我们再去分析一下,重力势能都与什么有关呢?首先,物体重量越大,重力势能肯定越大,其次,距离节点越远,重力势能肯定就越大。所以每个点重力势能就与 距离节点的距离和该点的重力 这两个因素成对比,所以对每个点来说, 该点贡献的重力势能 = 系数*重量*距离节点的距离 。因为系数大家都有,就可以省略不管,然后体系的重力势能就可以遍历每个点然后求和了。

得到了这个公式,之后可以怎么做呢?求最优解0.0 哈 没错 就是模拟退火了 0.0(不是正解哦)

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <cmath>

#define random(T) (T*((rand()<<1)-RAND_MAX))

using namespace std;
const int MAXN=1000+100;
struct node{
    double x,y,w;
}a[MAXN];
const double T_MIN=1e-14;
const double DOWN=0.98;

double f(node t,int n)
{
    double ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
        ans+=sqrt(pow(a[i].x-t.x,2)+pow(a[i].y-t.y,2))*a[i].w;
    return ans;
}

int main()
{
    srand(13245);
    int n;
    scanf("%d",&n);
    node s,e;
    s.x=s.y=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%lf %lf %lf",&a[i].x,&a[i].y,&a[i].w);
        s.x+=a[i].x;
        s.y+=a[i].y;
    }
    s.x/=n;s.y/=n;s.w=f(s,n);
    node ans=s;
    double T=100;
    while(T>T_MIN)
    {
        e.x=s.x+random(T);
        e.y=s.y+random(T);
        e.w=f(e,n);
        if(e.w<ans.w)
            ans=e;
        if(e.w<s.w||exp((s.w-e.w)/T)>(double)rand()/RAND_MAX)
            s=e;
        T*=DOWN;
    }
    printf("%.3f %.3f\n",ans.x,ans.y);
    return 0;
}

 

根据引用[1],dp[u][j]表示在u子树中选取恰好j个人时能获得的最大价值。而根据引用,该问题的时间复杂度为O(log2​104×nm)。 对于P2143 [JSOI2010] 巨额奖金问题,我们可以使用动态规划来解决。具体步骤如下: 1. 首先,我们需要构建一棵树来表示员工之间的关系。树的根节点表示公司的总经理,其他节点表示员工。每个节点都有一个权值,表示该员工的奖金金额。 2. 接下来,我们可以使用动态规划来计算每个节点的dp值。对于每个节点u,我们可以考虑两种情况: - 如果选择节点u,则dp[u][j] = dp[v][j-1] + value[u],其中v是u的子节点,value[u]表示节点u的奖金金额。 - 如果不选择节点u,则dp[u][j] = max(dp[v][j]),其中v是u的子节点。 3. 最后,我们可以通过遍历树的所有节点,计算出dp[u][j]的最大值,即为所求的巨额奖金。 下面是一个示例代码,演示了如何使用动态规划来解决P2143 [JSOI2010] 巨额奖金问题: ```python # 构建树的数据结构 class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.children = [] # 动态规划求解最大奖金 def max_bonus(root, j): dp = [[0] * (j+1) for _ in range(len(root)+1)] def dfs(node): if not node: return for child in node.children: dfs(child) for k in range(j, 0, -1): dp[node.value][k] = max(dp[node.value][k], dp[node.value][k-1] + node.value) for child in node.children: for k in range(j, 0, -1): for l in range(k-1, -1, -1): dp[node.value][k] = max(dp[node.value][k], dp[node.value][k-l-1] + dp[child.value][l]) dfs(root) return dp[root.value][j] # 构建树 root = Node(1) root.children.append(Node(2)) root.children.append(Node(3)) root.children[0].children.append(Node(4)) root.children[0].children.append(Node(5)) root.children[1].children.append(Node(6)) # 求解最大奖金 j = 3 max_bonus_value = max_bonus(root, j) print("最大奖金为:", max_bonus_value) ```
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值