混合背包（模板）只保留了函数部分（每个函数对应了每一种背包）侧面反应了多重背包可以换为01和完全背包而且更快

原创于 2018-08-10 15:00:42 发布 · 121 阅读

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本文介绍了一种解决背包问题的方法，通过使用01背包、完全背包和多重背包等不同类型的背包问题算法来寻找最大价值组合。文章详细展示了如何通过迭代更新物品价值来优化解空间。

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#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,num[110],v[110],ans;
int val[100010];
void package01(int weigh){
    for(int i=m;i>=weigh;--i)
        val[i]=max(val[i],val[i-weigh]);
} 
void packageComplete(int weigh){
    for(int i=weigh;i<=m;++i)
        val[i]=max(val[i],val[i-weigh]);
} 
void packageMultiple(int nums,int val){
    if(nums*val>=m)
        packageComplete(val);
    else{
         for (int k = 1; num > 0; k*=2)
        {
            if (k > num) k = num;
            num -= k;
            pcakage01(val*k);
        }
    }
}