非结构化数据与结构化的数据提取

最新推荐文章于 2025-07-11 17:44:00 发布

weixin_42152274

最新推荐文章于 2025-07-11 17:44:00 发布

阅读量3.6k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42152274/article/details/88526859

本文探讨了网页数据抓取中的关键步骤，包括如何处理非结构化与结构化数据，详细介绍了使用正则表达式、XPath、CSS选择器、JSONPath等技术进行数据提取的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

页面解析和数据提取

一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据和结构化的数据。

非结构化数据：先有数据，再有结构，
结构化数据：先有结构、再有数据
不同类型的数据，我们需要采用不同的方式来处理。

非结构化的数据处理

文本、电话号码、邮箱地址

正则表达式

HTML 文件

正则表达式
XPath
CSS选择器

结构化的数据处理

JSON 文件

JSON Path
转化成Python类型进行操作（json类）

XML 文件

转化成Python类型（xmltodict）
XPath
CSS选择器
正则表达式

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_42152274

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

常见数据分类（结构化数据&非结构化数据）与对应解析方法【Python版】

孤寒者的博客

12-04

1万+

常见数据分类（结构化数据&非结构化数据）与对应解析方法【Python版】

使用OpenAI功能提取：从非结构化文本中获取结构化数据的完整指南

wedrftghgfdsa的博客

12-19

1893

为提取结构化数据提供了一种强大而灵活的方法。通过结合OpenAI的功能与LangChain的便利性，开发者可以轻松地从非结构化文本中获取有价值的信息。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

结构化爬虫——通过搜索抓取网站

12-21

结构化爬虫——通过搜索抓取网站本次主要分享如何像人类使用搜索条一样爬取网站，即在网站上搜索关键词或者主题并收集搜索结果。前期准备通过搜索抓取网站会随着网站的不同而有很大可变性的任务，因此在爬取之前要注意分析url的共同点并且构造好相关函数。本次爬取选取百度网站来抓取几个不同关键词的结果（因为国内可用的搜索引擎差距不大，所以只选取百度一个来进行演练。）网站分析：可以发现，百度网址资讯板块里面针对不同的关键词的差别主要“word=keywords”，因此只要控制好了keywords，就可以比较好的定位到关键词。 https://www.baidu.com/s?rtt=1&bsst=1&cl

爬虫 结构化 数据 非结构化数据正则表达式re

yangxiaodong88的博客

06-22

1084

背景页面解析和数据提取一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据和 结构化的数据。 非结构化数据：先有数据，再有结构， 结构化数据：先有结构、再有数据不同类型的数据，我们需要采用不同的方式来处理。文本、电话号码、邮箱地址正则表达式 HTML 文件正则表达式 XPath CSS选择器结构...

结构化数据、非结构化数据区别

最新发布

xixingzhe2的博客

07-11

720

通过以上对比可以看出，结构化数据侧重 “规则性” 和 “易处理性”，而非结构化数据侧重 “多样性” 和 “潜在价值”。在实际应用中，企业通常需要结合两种数据类型进行分析（如用订单数据关联用户评论，分析产品满意度），这也推动了大数据技术和人工智能在数据处理中的应用。

Scrapy: 初识Scrapy

weixin_34241036的博客

03-21

145

1.初识Scrapy Scrapy是为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或者存储历史数据等一系列的程序中。 2.选择一个网站当需要从某个网站获取信息时，但该网站未提供API或者能通过程序获取信息的机制时，Scapy可以助你一臂之力。 3.定义想抓去的数据在Scrapy中，通过Scrapy Items来完成的 ...

快速入门网络爬虫系列 Chapter10 | 数据结构化存储

不温卜火

04-13

3843

Chapter11 | 数据结构化存储一、结构化过程1、非结构化数据2、半结构化数据3、结构化数据二、怎样数据结构化1、明确数据需求2、选择数据结构3、怎么存三、半数据化结构3.1、JSON3.2、XML(可广泛应用)1、XML的特性1、一个简单的XML例子2、使用xml.etree生成xml 我们先来了解下数据化结构与非数据化结构一、数据化结构数据化结构，简单来说就是数据库。结合到典型场景...

结构化数据、非结构化数据、半结构化数据

Elle_Lee的博客

01-15

2138

结构化数据是指完全按照预定义模式存储和组织的数据，通常存储在行列形式的关系型数据库中，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。半结构化数据部分具有结构化的特性，但没有严格的固定格式或关系，数据通过标签、标记或键值对的方式表示内容和关系。非结构化数据是完全没有固定格式的数据，通常以文本、图像、音频、视频等多种形式存在，无法用表格的方式轻松组织。特性结构化数据半结构化数据非结构化数据格式严格固定的行列关系部分结构化，灵活性强无固定格式，多样化形式存储形式关系型数据库。

分析非结构化数据和非结构化处理

weixin_44218153的博客

05-09

2268

文章目录一、非结构化数据的定义二、非结构化处理的重要性三、数据类型四、非结构化处理的方法和手段1. 采集2. 查询3. 存储4. 前景一、非结构化数据的定义 非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存

什么是非结构化数据和结构化数据

孔乙己的博客

09-05

1928

结构化数据指的是以预定义的格式和模型存储的数据，这些数据通常保存在数据库表格中。表格数据的特点是有严格的字段和数据类型限制，每条记录都遵循相同的结构。典型的结构化数据包括关系型数据库中的数据，比如 MySQL、Oracle 等数据库中的表格数据。与结构化数据相对，非结构化数据并没有固定的模型或格式。非结构化数据可以是文本、图像、视频、音频等，它们通常不遵循严格的行列格式，也无法简单地使用 SQL 等查询语言进行处理。

非结构化数据的ETL设计.pdf

05-03

为了实现非结构化数据的ETL处理，分析了数据整合的发展现状和业务需求，描述了目前国际流行的公共仓库元模型(CWM)以及在ETL实现中的作用，详细分析了结构化数据和非结构化数据的不同特点。针对两种数据的差异，提出了解决非结构化数据的属性提取和数据打包的方法，为非结构化数据形成元数据奠定了基础，从而实现了非结构化数据的 ETI。设计，设计完全满足标准的数据整合要求。

Python爬虫(九)_非结构化数据与结构化数据

weixin_30872337的博客

12-03

269

爬虫的一个重要步骤就是页面解析与数据提取。更多内容请参考：Python学习指南页面解析与数据提取实际上爬虫一共就四个主要步骤：定（要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索）爬（将所有的网站的内容全部爬下来）取（分析数据，去掉对我们没用处的数据）存（按照我们想要的方式存储和使用）表（可以根据数据的类型通过一些图标展示）以前学的就是如何从网站去爬数据，而爬下来的数据却没做分析...

python爬虫结构化_[Python爬虫] 七、结构化数据提取之JSON与JsonPATH

weixin_39768388的博客

12-05

355

往期内容提要：[Python爬虫] 一、爬虫原理之HTTP和HTTPS的请求与响应[Python爬虫] 二、爬虫原理之定义、分类、流程与编码格式[Python爬虫] 三、数据抓取之Requests HTTP 库[Python爬虫] 四、数据抓取之HTTP/HTTPS抓包工具Fiddler[Python爬虫] 五、数据提取之正则表达式re模块[Python爬虫] 六、数据提取之XPath与lxml类...

爬虫：结构化和非结构化数据

weixin_44280392的博客

04-07

2628

爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，由于存在着不同的服务器和软件应用，所以爬虫获取到的数据就会出现各种不同的表现形式，但是总体来说还是有规律的，有规律就可以被掌握的。一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据和 结构化的数据。 非结构化数据：先有数据，再有结构这类信息无法用数字或统一的结构表示，如...

Kettle对非结构化数据进行分类

Criinal的博客

07-13

1878

介绍对一批文件进行分类，按照类别创建目录，并将文件拷贝到相应的目录下。场景分析旧NEUOJ的数据库中存在testcases表，testcase表里存储了输入输出数据的文件名和对应的题目号pid。新NEUOJ的数据库中，problems表字段中包含该题在旧数据库中的题目号old_oj_pid。 testdata/目录下的文件是旧OJ中的测试数据。现在需要对这些测试数据文件进行分类，分类依据是对应题目在新OJ中的题目号id，文件拷贝到一个新的目录file/下。假设题目号为1016，对应的输入数据为t

爬虫复习二（结构化数据 and 非结构化数据/数据提取方法/xpath解析/设置代理)

weixin_43152725的博客

09-09

286

数据提取方法？ 1.正则表达式提取 2.xpath解析 3.BeautifulSoup4解析库 xpath解析什么是xpath？ XPath (XML Path Language) 是一门在 XML 文档中查找信息的语言，可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。 **什么是XML? XML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language） * XML 是...

Java爬虫框架：SeimiCrawler——结构化解析与数据存储

weixin_34304013的博客

04-21

257

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

爬虫——结构化数据和非机构化数据的区别

cxbgl233的博客

09-05

1823

一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据和结构化的数据。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。 结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可...