python数据挖掘---数据清洗篇（附代码）

 

在数据挖掘路上点点滴滴，遇到的数据清洗的一些常用技巧和方法，记录下来，并持续更新。

1.01读取数据

不要索引，去掉字段前后空格

train=pd.read_csv('train.csv',skipinitialspace=True,index_col=0)

 

1.02缺失值处理

按列统计缺失值比例，决定去除或者填充

all_missing=all_dummies.isnull().sum() #按列查看缺失值

all_missing_ration=(all_dummies.isnull().sum()/len(all_data))*100#按列查看缺失率

all_missing=all_missing.drop(all_missing[all_missing==0].index).sort_values(ascending=False)[:20]#降序查看前20个

 

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