Rxjava（三）数据流的加工

最新推荐文章于 2025-07-13 01:53:43 发布

布拉格烈

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分类专栏： Rxjava 文章标签： java android

原文链接：https://www.cnblogs.com/zhaoyanjun/p/5502804.html

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2 篇文章

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操作符

1、merge，mergeDelayError合并观察对象

merge：可以合并多个Observable的输出，它们的数据可能会交错发射（concat可以保持顺序）。如果某个原始Observable出现onError，merge后的Observable就会onError：

List<String> list1 = new ArrayList<>() ;
List<String> list2 = new ArrayList<>() ;
list1.add( "1" ) ;
list1.add( "2" ) ;
list1.add( "3" ) ;
list2.add( "a" ) ;
list2.add( "b" ) ;
list2.add( "c" ) ;

Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;
Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;

//合并数据  先发送observable2的全部数据，然后发送 observable1的全部数据
Observable observable = Observable.merge( observable2 , observable1 ) ;

observable.subscribe(new Action1() {
    @Override
    public void call(Object o) {
     System.out.println( "rx-- " + o );
    }
}) ;

运行结果
在这里插入图片描述

mergeDelayError：mergeDelayError的原始observable出现onError时，错误通知会被保留，直到所有数据发射完毕后才执行onError。如果有多个原始observable出现了onError，这些onError通知会被合并成一个CompositeException ，保留在它的 List exceptions异常列表里。如果只有一个原始observable出现了onError，则会直接使用这个onError通知，而不会生成CompositeException。
详细注意看：https://blog.youkuaiyun.com/shuxiangxingkong/article/details/52516018

2、zip，合并多个观察对象的数据。并且允许 Func2（）函数重新发送合并后的数据

List<String> list1 = new ArrayList<>() ;
       List<String> list2 = new ArrayList<>() ;
 
       list1.add( "1" ) ;
       list1.add( "2" ) ;
       list1.add( "3" ) ;
 
       list2.add( "a" ) ;
       list2.add( "b" ) ;
       list2.add( "c" ) ;
       list2.add( "d" ) ;
 
       Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;
       Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;
        
      Observable observable3 =  Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<String , String , String >() {
           @Override
           public String call(String s1 , String s2 ) {
               return s1 + s2  ;
           }
       }) ;
 
       observable3.subscribe(new Action1() {
           @Override
           public void call(Object o) {
               System.out.println( "zip-- " + o );
           }
       }) ;

运行效果：从效果图上可以看出，合并两个的观察对象数据项应该是相等的；如果出现了数据项不等的情况，合并的数据项以最小数据队列为准。
　在这里插入图片描述

3、scan，累加器

Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5  ) ;
       observable.scan(new Func2<Integer,Integer,Integer>() {
           @Override
           public Integer call(Integer o, Integer o2) {
               return o + o2 ;
           }
       })
         .subscribe(new Action1() {
             @Override
             public void call(Object o) {
                 System.out.println( "scan-- " +  o );
             }
         })   ;

运行效果：第一次发射得到1，作为结果与2相加；发射得到3，作为结果与3相加，以此类推，打印结果：
在这里插入图片描述

4、filter，过滤使用

Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable.filter(new Func1<Integer , Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(Integer o) {
        //数据大于4的时候才会被发送
        return o > 4 ;
    }
}) .subscribe(new Action1() {
     @Override
       public void call(Object o) {
           System.out.println( "filter-- " +  o );
       }
   });

运行效果
在这里插入图片描述

5、消息数量过滤操作符的使用

take ：取前n个数据
takeLast：取后n个数据
first 只发送第一个数据
last 只发送最后一个数据
skip() 跳过前n个数据发送后面的数据
skipLast() 跳过最后n个数据，发送前面的数据

//take 只取前3个数据
Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable.take(3).subscribe(new Action1() {
       @Override
       public void call(Object o) {
           System.out.println( "take-- " +  o );
       }
});
运行：1 2 3
=================================================== 
//takeLast 发送最后三个数据
Observable observable2 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable2.takeLast( 3 ).subscribe(new Action1() {
       @Override
       public void call(Object o) {
           System.out.println( "takeLast-- " +  o );
       }
});
运行：5 6 7
===================================================  
//first 只发送第一个数据
Observable observable3 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable3.first().subscribe(new Action1() {
       @Override
       public void call(Object o) {
           System.out.println( "first-- " +  o );
       }
});
运行：1
===================================================  
//last 只发送最后一个数据
Observable observable4 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable4.last().subscribe(new Action1() {
       @Override
       public void call(Object o) {
           System.out.println( "last-- " +  o );
       }
});
运行：7
===================================================  
//skip() 跳过前2个数据发送后面的数据
Observable observable5 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable5.skip( 2 ).subscribe(new Action1() {
       @Override
       public void call(Object o) {
           System.out.println( "skip-- " +  o );
       }
});
运行：3 4 5 6 7
===================================================  
//skipLast() 跳过最后两个数据，发送前面的数据
Observable observable6 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable5.skipLast( 2 ).subscribe(new Action1() {
   @Override
   public void call(Object o) {
       System.out.println( "skipLast-- " +  o );
   }
});
运行：1 2 3 4 5

6、elementAt 、elementAtOrDefault，指定发送第几个数据

elementAt（n）：发送数据序列中第n个数据，序列号n从0开始。
如果该序号n大于数据序列中的最大序列号，则会抛出异常，程序崩溃。
所以在用elementAt操作符的时候，要注意判断发送的数据序列号是否越界。

Observable observable7 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
        observable7.elementAt( 3 )
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(Object o) {
                        System.out.println( "elementAt-- " +  o );
                    }
                })   ;

elementAtOrDefault( int n , Object default )：发送数据序列中第n个数据，序列号从0开始。
如果序列中没有该序列号，则发送默认值。

  Observable observable9 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ;
        observable9.elementAtOrDefault(  8 , 666  )
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(Object o) {
                        System.out.println( "elementAtOrDefault-- " +  o );
                    }
                })   ;

运行结果：在这里插入图片描述

7、startWith() 插入数据

//插入普通数据
//startWith 数据序列的开头插入一条指定的项 , 最多插入9条数据
Observable observable = Observable.just( "aa" , "bb" , "cc" ) ;
observable
        .startWith( "11" , "22" )
        .subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(Object o) {
                System.out.println( "startWith-- " + o );
            }
        }) ;
 
//插入Observable对象
List<String> list = new ArrayList<>() ;
list.add( "ww" ) ;
list.add( "tt" ) ;
observable.startWith( Observable.from( list ))
        .subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(Object o) {
                System.out.println( "startWith2 -- " + o );
            }
        }) ;

运行结果：在这里插入图片描述

8、delay操作符，延迟数据发送

延迟数据发射的时间，仅仅延时一次，也就是发射第一个数据前延时。发射后面的数据不延时。

Observable<String> observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" , "5" , "6" , "7" , "8" ) ;
observable.delay( 3 , TimeUnit.SECONDS )  //延迟3秒钟
               .subscribe(new Action1() {
                   @Override
                   public void call(Object o) {
                       System.out.println("delay-- " + o);
                   }
 }) ;

9、Timer 延时操作符的使用

使用场景：xx秒后，执行xx ：

Observable.timer( 5 , TimeUnit.SECONDS )
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() )
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  System.out.println( "timer--hello world " +  aLong );
                  findViewById( R.id.image).setVisibility(View.VISIBLE );
       }
 }) ;
 运行结果：5秒后输出 hello world , 然后显示一张图片

timer 返回一个 Observable , 它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0
timer 操作符默认在computation调度器上执行，当然也可以用 Scheduler 在定义执行的线程。
delay 、timer 总结：　
相同点：delay 、 timer 都是延时操作符。
不同点：delay 延时一次，延时完成后，可以连续发射多个数据。timer延时一次，延时完成后，只发射一次数据。

10、interval 轮询操作符，循环发送数据，数据从0开始递增

package app.com.myapplication;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import rx.Observable;
import rx.Subscription;
import rx.functions.Action1;
 
public class IntervalActivity extends AppCompatActivity {
 
    Subscription subscription ;
 
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_interval);
 
        //参数一：延迟时间  参数二：间隔时间  参数三：时间颗粒度
        Observable observable =  Observable.interval(3000, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS) ;
        subscription = observable.subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(Object o) {
                System.out.println( "interval-  " + o );
            }
        })  ;
    }
 
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if ( subscription != null ){
            subscription.unsubscribe();
        }
    }
}

运行结果：
在这里插入图片描述

12、Buffer 操作符

Buffer( int n ) 把n个数据打成一个list包，然后再次发送。
Buffer( int n , int skip) 把n个数据打成一个list包，然后跳过第skip个数据。

使用场景：一个按钮每点击3次，弹出一个toast

List<String> list = new ArrayList<>();
      for (int i = 1; i < 10; i++) {
          list.add("" + i);
      }
 
      Observable<String> observable = Observable.from(list);
      observable
              .buffer(2)   //把每两个数据为一组打成一个包，然后发送
              .subscribe(new Action1<List<String>>() {
                  @Override
                  public void call(List<String> strings) {
                      System.out.println( "buffer---------------" );
                      Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
                          @Override
                          public void call(String s) {
                              System.out.println( "buffer data --" + s  );
                          }
                      }) ;
                  }
              });

运行结果：
在这里插入图片描述
例子2：

//第1、2 个数据打成一个数据包，跳过第三个数据 ； 第4、5个数据打成一个包，跳过第6个数据
       observable.buffer( 2 , 3 )  //把每两个数据为一组打成一个包，然后发送。第三个数据跳过去
               .subscribe(new Action1<List<String>>() {
                   @Override
                   public void call(List<String> strings) {
 
                       System.out.println( "buffer22---------------" );
                       Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
                           @Override
                           public void call(String s) {
                               System.out.println( "buffer22 data --" + s  );
                           }
                       }) ;
                   }
               }) ;

运行结果：
在这里插入图片描述

13、throttleFirst 操作符

在一段时间内，只取第一个事件，然后其他事件都丢弃。

使用场景：1、button按钮防抖操作，防连续点击 2、百度关键词联想，在一段时间内只联想一次，防止频繁请求服务器

Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS)
                .throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS )
                .subscribe(new Action1<Long>() {
                    @Override
                    public void call(Long aLong) {
                        System.out.println( "throttleFirst--" + aLong );
                    }
  }) ;

这段代码，是循环发送数据，每秒发送一个。throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS ) 在3秒内只取第一个事件，其他的事件丢弃。

运行结果：
在这里插入图片描述

14、distinct过滤重复的数据，distinctUntilChanged() 过滤连续重复的数据

distinct过滤重复的数据

List<String> list = new ArrayList<>() ;
        list.add( "1" ) ;
        list.add( "2" ) ;
        list.add( "1" ) ;
        list.add( "3" ) ;
        list.add( "4" ) ;
        list.add( "2" ) ;
        list.add( "1" ) ;
        list.add( "1" ) ;
Observable.from( list )
              .distinct()
              .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        System.out.println( "distinct--" + s );
                    }
                }) ;

从结果可以看出，重复的数据已经被过滤掉了：
在这里插入图片描述

distinctUntilChanged() 过滤连续重复的数据

List<String> list = new ArrayList<>() ;
        list.add( "1" ) ;
        list.add( "2" ) ;
        list.add( "1" ) ;
        list.add( "3" ) ;
        list.add( "4" ) ;
        list.add( "4" ) ;
        list.add( "2" ) ;
        list.add( "1" ) ;
        list.add( "1" ) ;
 Observable.from( list )
                .distinctUntilChanged()
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        System.out.println( "distinctUntilChanged--" + s );
                    }
                }) ;

从结果可以看出，连续重复的数据已经被过滤掉了：在这里插入图片描述

15、debounce() 操作符

一段时间内没有变化，就会发送一个数据。

使用场景：百度关键词联想提示。在输入的过程中是不会从服务器拉数据的。当输入结束后，在400毫秒没有输入就会去获取数据。

避免了，多次请求给服务器带来的压力.

16、doOnSubscribe()

使用场景：可以在事件发出之前做一些初始化的工作，比如弹出进度条等等。

注意：

doOnSubscribe() 默认运行在事件产生的线程里面，然而事件产生的线程一般都会运行在 io 线程里。那么这个时候做一些，更新UI的操作，是线程不安全的。所以如果事件产生的线程是io线程，但是我们又要在doOnSubscribe() 更新UI ，这时候就需要线程切换。
如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话，它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。
subscribeOn() 事件产生的线程； observeOn() : 事件消费的线程

Observable.create(onSubscribe)
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .doOnSubscribe(new Action0() {
        @Override
        public void call() {
            progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行
        }
    })
    .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(subscriber);

17、range ,发射一个范围内的有序整数序列

首先看range 方法的源码

public static Observable<Integer> range(int start, int count) {
     if (count < 0) {
         throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative");
     }
     if (count == 0) {
         return Observable.empty();
     }
     if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) {
         throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE");
     }
     if(count == 1) {
         return Observable.just(start);
     }
     return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1)));
 }
 
  
 //可以通过第三个参数控制range执行的线程
 public static Observable<Integer> range(int start, int count, Scheduler scheduler) {
     return range(start, count).subscribeOn(scheduler);
 }

range操作符发射一个范围内的有序整数序列，你可以指定范围的起始和长度。
RxJava将这个操作符实现为range函数，它接受两个参数，一个是范围的起始值，一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0，将导致Observable不发射任何数据（如果设置为负数，会抛异常）。
range默认不在任何特定的调度器上执行。有一个变体可以通过可选参数指定Scheduler。

Observable.range( 10 , 3 )
              .subscribe(new Action1<Integer>() {
                  @Override
                  public void call(Integer integer) {
                      Log.v( "rx_range  " , "" + integer ) ;
                  }
              }) ;

运行结果：
在这里插入图片描述

18、defer 操作符

package app.com.myapplication;
 
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import rx.Observable;
import rx.functions.Action1;
import rx.functions.Func0;
 
public class DeferActivity extends AppCompatActivity {
 
    String i = "10" ;
 
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_defer);
 
        i = "11 " ;
 
        Observable<String> defer = Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
            @Override
            public Observable<String> call() {
                return Observable.just( i ) ;
            }
        }) ;
 
        Observable test = Observable.just(  i ) ;
 
        i = "12" ;
 
        defer.subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
                Log.v( "rx_defer  " , "" + s ) ;
            }
        }) ;
 
        test.subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(Object o) {
                Log.v( "rx_just " , "" + o ) ;
            }
        }) ;
    }
}

运行结果：
在这里插入图片描述

可以看到，just操作符是在创建Observable就进行了赋值操作，而defer是在订阅者订阅时才创建Observable，此时才进行真正的赋值操作。
defer操作符会一直等待直到有观察者订阅它，然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。它对每个观察者都这样做，因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable，事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。
在某些情况下，等待直到最后一分钟（就是知道订阅发生时）才生成Observable可以确保Observable包含最新的数据。

19、Do 操作符

do操作符就是给Observable的生命周期的各个阶段加上一系列的回调监听，当Observable执行到这个阶段的时候，这些回调就会被触发。在Rxjava实现了很多的doxxx操作符。

1、DoOnEach：可以给Observable加上这样的样一个回调：Observable每发射一个数据的时候就会触发这个回调，不仅包括onNext还包括onError和onCompleted。
2、DoOnNext：每次 OnNext() 方法被调用前执行。

使用场景：从网络请求数据，在数据被展示前，缓存到本地

Observable observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" ) ;<br>
       observable.doOnNext(new Action1() {
           @Override
           public void call(Object o) {
               System.out.println( "doOnNext--缓存数据" + o  );
           }
       }) .subscribe(new Observer() {
                   @Override
                   public void onCompleted() {
 
                   }
                   @Override
                   public void onError(Throwable e) {
 
                   }
                   @Override
                   public void onNext(Object o) {
                       System.out.println( "onNext--" + o  );
                   }
               }) ;

运行结果：
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