weixin_42150026的博客

本文主要解释： (1)传统离散信号处理中的卷积维度 L = M+N -1；(2)matlab卷积函数中的shape=full, same, valid所导致的不同卷积输出维度，和tensorflow的tf.nn.conv2d中的padding=same,valid导致的不同输出维度；(3) pytorch中的卷积函数中设置的padding以及torch官方给的卷积的shape计算公式本...

import numpy as npbbox_xywh = np.array([5,4,3,2])strides = np.array([8, 16, 32])bbox_xywh_scaled = 1.0 * bbox_xywh[np.newaxis, :] / strides[:, np.newaxis]print('***************************')pri...

print('==================================')bboxes = np.random.randint(low=1,high=99,size=(11,5))flag = Truefor bbox in bboxes: # bboxes.shape == (m,5) # bbox.shape == (5,) bbox 是bboxes的第i行...