链表-判定两个链表是否相交

博客围绕判定两个链表是否相交展开,涉及链表相关知识及对应算法,在信息技术领域,链表是重要的数据结构,判定其是否相交的算法有一定应用价值。

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### 如何判断单链表或双链表是否为循环链表及其表尾节点 #### 判断单链表是否为循环链表 要判断一个单链表是否为循环链表,可以通过遍历的方式检测是否存在环路。具体方法如下: 如果从头结点开始依次访问每一个节点,并记录已经访问过的节点地址,在某次访问时发现当前节点的 `next` 指针指向了一个之前已经访问过的节点,则说明该链表是一个循环链表[^1]。 另一种更高效的方法是采用 **快慢指针法**(Floyd 判圈算法)。定义两个指针,分别称为快指针和慢指针。初始时两者都位于链表头部。每次迭代中,慢指针向前移动一步,而快指针则向前移动两步。如果有环存在,那么这两个指针最终会在某个时刻相遇;如果没有环,则快指针会先到达链表末尾并返回空值[^2]。 当确认链表含有环后,为了定位到具体的表尾节点即进入环的第一个节点的位置,可以让其中一个指针重新回到起点处,另一个保持当前位置不变,然后让它们每次都只前进一次直到再次相交的地方就是入口点也就是所谓的“表尾”。 #### 判断双链表是否为循环链表 对于双链表而言,由于每个节点除了有前驱外还有后续连接关系的存在,因此可以直接利用这些特性来进行判定工作。在一个正常的非循环双向列表里边,最后一个有效数据项应该具有 null 的 next 成员变量作为标志表明结束状态。然而如果是循环型态下的话,则不存在这样的终止条件——也就是说任意给定的一个合法项目总能经由它的下一个成员继续追踪下去直至回溯至起始位置形成闭环现象[^2]。 同样也可以运用类似于上述提到过的快慢指针技术来验证这一性质:设立一对速度不同的游标沿着路径交替推进观察是否会遭遇重叠情形从而得出结论关于是否有自反馈路径的情况发生。 #### 表尾节点查找方式总结 无论是哪种类型的链条结构形式,一旦确定它是属于闭合序列类别之后就可以依据特定逻辑去寻找对应的末端单元对象了。通常来说这涉及到设置额外辅助标记或者调整现有控制流程以便于捕捉那些特殊条件下才会显现出来的特征信号源所在之处。 ```python def has_cycle(head): slow, fast = head, head while fast and fast.next: slow = slow.next # Move one step at a time. fast = fast.next.next # Move two steps at a time. if slow == fast: # If there's a cycle, they will meet eventually. return True # Cycle detected! return False # No cycle found after traversal completes normally. ``` 相关问题
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