大数据概论

大数据概念

    大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力，洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
    大数据技术主要解决的问题：海量数据的存储和分析计算。

大数据特点（4V）

• Volume（大量）
• Volocity（高速）
• Variety（多样）
• Value（低价值密度）

大数据应用场景

• 物流仓储：大数据分析系统帮助商家精细化运营，节约成本。
• 零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。
• 旅游：结合大数据能力和旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理。
• 商品广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品。
• 保险：海量数据挖掘以及风险预测，助力保险行业精准营销。
• 金融：多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险。
• 房产：大数据全面助力房地产行业，打造精准营销。
• 人工智能：通过大数据采集信息进行训练。

大数据部门业务流程分析

大数据部门组织结构

    大数据部门组织结构，适用于大中型企业，如图所示。