如何将kafka中的数据快速导入Hadoop？

首先我们要明白，Apache 是一个 http 服务器，而我们熟悉的另一种说法Apache Hadoop中的 Apache 则指的是 Apache 软件基金会。Apache是 Apache 软件基金会中的一个项目。

关于其名字，流传最广的解释是(也是最显而易见的)：这个名字来自于一个事实：当Apache在1995年初开发的时候，它是由当时最流行的HTTP服务器NCSA HTTPd 1.3的代码修改而成的，因此是“一个修补的(a patchy)”服务器。

然而，在Apache服务器官方网站的FAQ中是这么解释的：“Apache这个名字是为了纪念名为Apache的美洲原住民印第安人的一支，众所周知他们拥有高超的作战策略和无穷的耐性。”贝伦多夫说：“我选择阿帕奇这个名字是取其积极含义。阿帕奇族是最后一个屈服于美国政府的民族。当时我们担心大公司迟早会参与竞争并‘教化’这块最早的网络之地，所以在我看来，阿帕奇是个很好的名称，也有人说这个词一语双关-因为正如Apache(与a patchy谐音)的名字所表明的那样，他们确实是在给服务器打补丁。”

说起 hadoop ，可能现在许多人都不会陌生，但读就不一定读的对了。

Hadoop的发音是 [hædu:p]。

Hadoop这个名字是Hadoop项目创建者Doug Cutting 的儿子的一只玩具的名字。他的儿子一直称呼一只黄色的大象玩具为 Hadoop 。这刚好满足Cutting 的命名需求，简短，容易拼写和发音，毫无意义，不会在别处使用。于是 Hadoop 就诞生了。

Apache Spark的故事始于2009年，当时加州大学伯克利分校中一个名为的Matei Zaharia班级项目，项目名为Mesos。 当时的想法是构建一个可以支持各种集群系统的集群管理框架，类似 Yarn 。 在构建了 Mesos 后，开发人员需要一个基于 Mesos 架构的实际产品。 这，这就是S