极客ES13 单字符串多字段的查询（二）

本文探讨了Elasticsearch中多字段搜索的最佳实践，包括最佳匹配、most_fields模式及cross_fields查询。深入分析了不同搜索类型的工作原理，如best_fields、most_fields，并解决了多字段搜索中遇到的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

- 单字符串多字段的查询（二）
- - 多字段使用的三种场景

单字符串多字段的查询（二）

多字段使用的三种场景

在这里插入图片描述

最佳匹配

在这里插入图片描述

POST blogs/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "type": "best_fields", 
      "query": "Query pets",
      "fields": ["title","body"],
      "tie_breaker": 0.2,
      "minimum_should_match": "20%"
    }
  }
}

多个字段结合搜索

在这里插入图片描述

DELETE /titles
PUT /titles
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "english",
        "fields": {"std": {"type": "text","analyzer": "standard"}}
      }
    }
  }
}

POST titles/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "title": "My dog barks" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "title": "I see a lot of barking dogs on the road " }

GET /titles/_search
{
   "query": {
        "multi_match": {
            "query":  "barking dogs",
            "type":   "most_fields",
            "fields": [ "title", "title.std" ]
        }
    }
}

GET /titles/_search
{
   "query": {
        "multi_match": {
            "query":  "barking dogs",
            "type":   "most_fields",
            "fields": [ "title^10", "title.std" ]
        }
    }
}

结合使用标准分析器，提高准确率。

most_field模式所存在的问题

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/field-centric.html

两个字段都与 poland 匹配的文档要比一个字段同时匹配 poland 与 street 文档的评分高。
使用 and 操作符要求所有词都必须存在于相同字段，这显然是不对的！可能就不存在能与这个查询匹配的文档。
影响算法精度，当搜索多个字段时，TF/IDF 会带来某些令人意外的结果，IDF的计算值可能会有偏颇。（当然在7.0的版本中使用的是BM25算法）

解决方式一：使用copy_to字段

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/copy-to.html
使用copy_to的缺点是会占用额外的存贮空间

解决方式二：cross_field跨字段搜索

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_cross_fields_queries.html
在这里插入图片描述

POST address/_doc/1
{
  "street":"5 Poland Street",
  "city":"London",
  "country":"United Kingdom",
  "postcode":"WIV 30G"
}

POST address/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "type": "cross_fields",
      "operator": "and", 
      "query": "Poland Street WIV",
      "fields": ["street","city","country","postcode"]
    }
  }
}