潜鲸的博客

动量无动量梯度更新添加动量影响后的梯度更新这里都是矢量运算，也就是不仅仅之前的梯度大小会影响现在的梯度大小，之前的梯度方向也会影响现在的梯度方向。如图分别表示没有和有动量参与的梯度更新学习率衰减学习率衰减带来的训练效果增强lr监听方案一optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(),args.lr, momentum=args.momentum.

项目概述本节我们通过一个完整的例子来理解如何通过GCN来实现对节点的分类。我们使用的是Cora数据集，该数据集由2708篇论文,及它们之间的引用关系构成的5429条边组成。这些论文被根据主题划分为7类，分别是神经网络、强化学习、规则学习、概率方法、遗传算法、理论研究、案例相关。每篇论文的特征是通过词袋模型得到的，维度为1433，每一维表示一个词,1表示该词在这篇文章中出现过,0表示未出现。首先我们定义类CoraData来对数据进行预处理，主要包括下载数据、规范化数据并进行缓存以备重复使用。最终得到的数

Windows下查看python版本以及安装路径1、进入cmd命令2、查看python版本：输入python3、查看python安装路径：where pythoncheck for pip on windowsopen a terminal window and enter the following command:python -m pip --versionpip 是一个安装和...

python 除法相关python3除法取整  利用"//"操作a = 5.5b = 2print(a//b)# 结果2.0python3精确减法与精确除法a = 0.9b = 1print(b-a)print((b-a)/100)print((0.1)/100)# 结果0.099999999999999980.00099999999999999980.0...

可以找找老师发的论文看看老师擅长什么方向，尽量做老师擅长的方向，或者找老师要项目计划书。2018年版计算机技术类北大中文核心期刊目录1.《软件学报》 《大数据挖掘与分析》2.计算机学报3.计算机研究与发展4.计算机辅助设计与图形学学报5.自动化学报6.中国图象图形学报7.计算机工程与应用8.系统仿真学报9.计算机工程10.计算机集成制造系统11.控制与决策12.小...

TensorFlow是什么Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统，克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性，应用更加广泛，并且提高了灵活性和可移植性，速度和扩展性也有了大幅提高。字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架...

监督学习：训练数据集有标注。在监督学习中我们有一个数据集，这个数据集被称训练集。 非监督学习：无监督学习中没有任何的标签或者是有相同的标签或者就是没标签。针对数据集，无监督学习就能判断出数据有两个不同的聚集簇。这是一个，那是另一个，二者不同。是的，无监督学习算法可能会把这些数据分成两个不同的簇。所以叫做聚类算法。事实证明，它能被用在很多地方。大型计算机集群、社交网络的分析、市场分割、聚类只是...

数据集简介主要包括3类指标:汽车的各种特性. 保险风险评级：(-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3). 每辆保险车辆年平均相对损失支付.类别属性make: 汽车的商标（奥迪，宝马。。。） fuel-type: 汽油还是天然气 aspiration: 涡轮 num-of-doors: 两门还是四门 body-style: 硬顶车、轿车、掀背车、敞篷车 drive-...

假设检验： 什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方的药效要比原来的更好。 什么是假设检验：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如，上面的假设我是要接受还是拒绝呢。 假设检验的应用： 推广新的教育方案后，教学效果是否有所提高 醉驾判定为刑事犯罪后是否会使得交通事故减少 男生和女...

回归分析的一般步骤：误差项ε 是独立同分布的，且服从一个μ为0，σ为Θ2次方的正态分布。最小二乘法最小二乘法的来由：最小二乘估计来由：...

核函数的目的如果我的数据有足够多的可利用的信息，那么我可以直接做我喜欢的事了，但是现在如果没有那么多的信息，我可不可以在数学上进行一些投机呢？低维（比如我只知道一个人的年龄，性别，那我能对她多了解吗？）高维（比如我知道他从出生开始，做过哪些事，赚过哪些钱等）如果我们对数据更好的了解（是机器去了解他们，我们不需要认识啦）得到的结果不也会更好嘛将数据嵌入一个高维空间 在该空间中寻求线性关...

正态分布import numpy as npimport scipy.stats as stats #在scipy中把各种分布的函数拿到手import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.style as stylefrom IPython.core.display import HTML%matplotlib inlinest...

目录基本操作子图与标注风格条形图条形图细节条形图外观盒图绘制小提琴图绘图细节设置3D图pi图子图布局嵌套图基本操作import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'-.',color='r') #横标，纵标，...

目录第一章：入学指南及其杂项.ipynb 文件如何打开第二章：python科学计算库numpy第三章：python数据分析处理库—Pandas第一章：入学指南及其杂项在校生更偏重底层算法推导，而不仅仅是会用。自己做笔记很重要，要用自己的话说，用自己的话写，用别人的容易忘。最好的资源站点 GitHub，kaggle（找数据的，竞赛网站）。案例积累很重要，...

目录例题引入：样本均值对总体均值的区间估计U检验中如何查U值表两类错误检验原则：保护H0，（先提出有利于我的假设，除非有足够概率推翻，否则都接受）例题引入：甲厂向乙厂订购一批产品，要求次品率不得超过5%，现在抽取200个检查，发现9件次品，问甲方是否应该接受这批产品。争议：乙厂，抽样结论为4.5%，合格。甲厂：抽样结果是随机的，有波动性。假设：产品不合格率...

矩阵的迹一个n×n矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数）边缘分布协方差协方差例题解协方差性质从协方差到相关系数我们可以通过皮尔逊相关系数将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内（-1，1）。皮尔逊相关系数如下：#Cov而非Cor皮尔逊相关系数的性质主成分分析算法...

卡方分布的定义#针对一维正态总体有三个重要的分布：卡方分布、t分布和f分布卡方分布的密度函数

矩的概念矩估计其中EX【例题】设总体 求θ的矩估计量。 解：其中2式

论文：Survey on soft computing 作者：Yun Liang1 • Tian-ping He 在线发布时间: 13 November 2019，本篇为阅读笔记！目录摘要1 介绍2 软计算发展史2.1 胚胎时期（1900s~1960s）2.2 软计算初始发展阶段（1960s-1990s）2.3 软计算概念的引入（1992）2.4 软计算繁荣发展时...