weixin_42137840的博客

安装过程参考：https://blog.youkuaiyun.com/samylee/article/details/50965935前期比较顺利，当运行到make all -j16时，出现错误：src/caffe/CMakeFiles/proto.dir/build.make:74: recipe for target 'src/caffe/CMakeFiles/proto.dir/__/__/includ...

继续上一篇文章，现在的问题是：.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: No such file or directorycompilation terminated.Makefile:501: recipe for target '.build_relea...

摘要：点云是一种重要的几何数据结构，因为它的无序性，大多数研究将这种数据转换成规则3D体素网格（regular 3D voxel grids）或者图片集合（collections of images）。然而，renders data unnecessarily voluminous and causes issues.本文中，我们设计了一个新的神经网络，该网络能够直接处理点云数据，且使得这些点...

监督学习（Supervised Learning）：每个训练样本都有自己的标记，这个标记可以是分类类别，可以是分割区域，可以是检测框。半监督学习：一部分有标记，另一部分只有数据没有标记。这时候需要将没有标记的数据和有标记的数据结合起来进行机器学习，这就是半监督学习非监督学习：所有的样本都没有标记。实际上，非监督学习没法进行目标明确的分类，拟合，只能做一些分析性的任务，比如说聚类，PCA，字...

在实验时应该画出loss曲线，如图为loss曲线表达的learning rate的情况。

首先下载mnist数据集，网址为yan lecun_mnist然后运行下列代码：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("D:\\data\\mnist\\", False, one_hot=True)...

2019.2.25 tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis) #用来拼接张量 t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat([t1, t2], 0) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ...

torch.nn.functional.pad()padding操作padding操作是给图像外围加像素点。具体：pytorch 中pad函数toch.nn.functional.pad()的使用detach()将variable参数从网络中隔离开，不参与参数更新...