Facebook 开源高质量实例分割数据集 LVIS

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#Facebook 开源高质量实例分割数据集 LVIS

Facebook近期公开了LVIS，一个包含超过70万分割掩码的高质量实例分割数据集，涵盖了1230个对象类别，共计82k训练及验证图像。此数据集将在ICCV2019上进行挑战赛。

acebook 近日开源了一个具有高质量实例分割的数据集，LVIS。v0.5 包含了用于训练以及验证的 82k 图像中的 1230 个对象类别，注释有超过 700k 的分割掩码。即将到来的 ICCV 2019 会议上还将举办该数据集的挑战赛。

 

 

LVIS 数据集
qq_40310050的博客
07-07 6970
LVIS长尾数据集简介
facebook数据集
12-25
可用于数据挖掘的测试数据，使用该数据集合并通过Matlab进行仿真实验
Facebook的SimpleQuestions数据集
03-29
https://research.fb.com/downloads/babi/ https://research.fb.com/downloads/babi/ https://research.fb.com/downloads/babi/ https://research.fb.com/downloads/babi/ https://research.fb.com/downloads/babi/
Yolov8/Yolov11实例分割训练自有数据集
最新发布
weixin_46747526的博客
07-25 495
yolov8和yolov11的实例分割需将json转为yolo的txt格式的文件转换代码如下：label_format-seg.py。4）img_width和img_height，默认是640，分别指图片宽度和高度，根据实际图像尺寸修改即可。2）需要修改json_dir 的路径，它用来存放 LabelMe标注的JSON文件；注完成后，点击“Save”，保存保存标注信息，生成和图片同名的json文件；yaml文件中的path，需要根据实际数据路径进行修改，指定数据集的路径。三、数据集yaml配置文件修改。
【数据集】LVIS：大规模细粒度词汇级标记数据集 ，出自FAIR ，连披萨里的菠萝粒都能完整标注...
机器学习算法与Python学习
08-26 5581
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探索大规模实例分割新天地 —— LVIS API深度解析与应用推广
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探索大规模实例分割新天地 —— LVIS API深度解析与应用推广 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在机器视觉领域，数据集的丰富性和多样性是推动技术进步的关键。LVIS（Large Vocabulary Instance Segmentation），以其独特的名字和深远的意义，在实例分割界掀起了一场革新风暴。LVIS，这个名字发音为“el-vis”，不仅仅是一个数...
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"LVIS数据集是一个专门针对大词汇量实例分割的大规模数据集，旨在推动计算机视觉领域在处理多样化和稀有类别上的研究。它包含超过164,000张图像，覆盖了1000多个物体类别，提供了约220万个实例分割掩码。该数据集...
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01-06
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21个深度学习开源数据集分类汇总
04-16
- LVIS 数据集：具有大量细粒度类别，用于实例分割，适合对小众类别进行深度学习研究。 - Crowd Segmentation Dataset：专为高密度人群和移动物体视频分析设计，适用于复杂场景的理解。 - DAVIS 视频分割数据集：...
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05-07
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Python-LVIS数据集的PythonAPI
08-11
Python API for LVIS Dataset
Long-Tailed-Recognition.pytorch:[NeurIPS 2020]该项目为长尾分类，检测和实例分段（LVIS）提供了强大的单阶段基线。这也是NeurIPS 2020论文“通过保持良好状态并消除不良动量因果效应进行长尾分类”的PyTorch实施。
03-18
长尾问题的强大单阶段基线 该项目为长尾分类（在ImageNet-LT，长尾CIFAR-10 / -100数据集下），检测和实例分割（在LVIS数据集下）提供了强大的单阶段基线。它也是NeurIPS 2020论文《的PyTorch实施，，提出了一种通用解决方案，以消除各种长尾识别任务的不良动量因果效应。这些代码分为三个文件夹： 支持对ImageNet-LT，长尾CIFAR-10 / CIFAR-100数据集进行长尾分类。 在基于mmdet V1.1的LVIS V0.5数据集上支持长尾对象检测和实例分割。 长尾检测和实例分割的最新版本在。由于LVIS V0.5和mmdet V1.1都不再在其主页上可用，因此我们必须使用在上重新实现我们的方法。 滑梯 如果您想在小组会议上介绍我们的工作/将其介绍给您的朋友/为论文中一些含糊的部分寻求答案，请随时使用我们的幻灯片。它有两个版本： 和。 安装 分类
Facebook大数据实时分析案例分享(Uri).zip
07-15
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Python-LVIS数据集：Python API入门与实践
weixin_31715353的博客
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04-14 3863
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关于数据集的总结
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10-29 897
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python数据集_LVIS数据集的Python API
weixin_39680121的博客
11-24 788
LVIS APILVIS (pronounced ‘el-vis’): is a new dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation. When complete, it will feature more than 2 million high-quality instance segmentation masks for over 12...
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博学而笃志，切问而近思。
02-08 2803
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