leetcode 107 二叉树的层次遍历 II

本文介绍了一种二叉树的层次遍历算法,并通过C++实现,将遍历结果以逆序方式返回,便于进一步的数据分析和处理。
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution 
{
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) 
    {
        vector<vector<int>> ret;
        
        if(root==NULL) return ret;
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);

        while(!q.empty())
        {
            vector<int> v;
            int size=q.size();

            for(int i=0;i<size;i++)
            {
                TreeNode* node=q.front();
                q.pop();
                v.push_back(node->val);

                if(node->left!=NULL) q.push(node->left);
                if(node->right!=NULL) q.push(node->right);
            }

            ret.push_back(v);
        }

        reverse(ret.begin(),ret.end());//直接调用STL里面的库函数

        return ret;
    }
};

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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