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问题描述： 在用python给dataframe添加数据的过程中，我们经常使用append()方法往dataframe中一行一行的添加数据。但是当数据过多时，append()方法效率变得地下。近期笔者需要处理350,000行的数据，需要对其中的每一行做处理，组装成新的一行，再使用append()把新组装的一行添加至新的dataframe。 在MacBook上用Pycharm运行了8个小时，只append()了约110,000行，这个速度是无法接受的。所以需要找到一种更快的组装dataframe的方法。 解决

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