序列二次规划法c语言实例,算法分析与设计及案例习题解析

本文详细探讨了序列二次规划法的概念及其在C语言中的应用实例,结合算法分析与设计,深入解析了相关习题,涵盖了从基本概念到实际操作的全过程。通过对算法的逐步拆解,读者可以理解和掌握如何运用序列二次规划法解决实际问题,同时通过案例习题的解答,进一步巩固理论知识。

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1、习 题 解 析第1章1. 解析:算法主要是指求解问题的方法。计算机中的算法是求解问题的方法在计算机上的实现。2. 解析:算法的五大特征是确定性、有穷性、输入、输出和可行性。3. 解析:计算的算法,其中n是正整数。可以取循环变量i的值从1开始,算i的平方,取平方值最接近且小于或者等于n的i即可。4. 解析:可以使用反证法,设i=gcd(m, n)=gcd(n, m mod n),则设m=a*i,n=b*i,且a与b互质,这时m mod n=(a-x*b)*i,只需要证明b和a-x*b互质,假设二者不互质,可以推出a与b不互质,因此可以得到证明。5. 解析:自然语言描述:十进制整数转换为二进制整数。

2、采用“除2取余,逆序排列”法。具体做法是:用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为0时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。流程图:如图*.1图*.1 十进制整数转换成二进制整数流程图6. 解析:a.如果线性表是数组,则可以进行随机查找。由于有序,因此可以进行折半查找,这样可以在最少的比较次数下完成查找。b.如果线性表是链表,虽然有序,则只能进行顺序查找,从链表头部开始进行比较,当发现当前节点的值大于待查找元素值,则查找失败。7. 解析:本题主要是举例让大家了解算法的精确性。。

3、过程中不能有含糊不清或者二义性的步骤。大家根据可行的方式总结一下阅读一本书的过程即可。8. 解析:数据结构中介绍的字典是一种抽象数据结构, 由一组键值对组成, 各个键值对的键各不相同, 程序可以将新的键值对添加到字典中, 或者基于键进行查找、更新或删除等操作。由于本题已知元素唯一,因此大家可以据此建立一个自己的字典结构。实现字典的方法有很多种:最简单的就是使用链表或数组, 但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下;要兼顾高效和简单性,可以使用哈希表;如果追求更为稳定的性能特征, 并且希望高效地实现排序操作的话, 则可以使用更为复杂的平衡树。在字典之上的主要操作可以有:创建操作,添加操作,删除操。

4、作,查找操作,以及必要的字典维护操作。第2章1. 解析:根据本章所述,递归算法和非递归算法的数学分析方法分为5个步骤。2. 解析:本题相当于对多项式找“主项”,也就是在除去常系数外,影响函数值递增速度最快的项。a)b)c) ,c为常数d)e)3. 解析:本题中如果手套分左右手,则最优情况选2只,最差情况选12只。本题中如果手套不分左右手,则最优情况仍然选2只,最差情况选4只。从本题的初衷推测设置题目应该是分左右手的手套,在考虑颜色的情况下,选择一双进行匹配。4. 解析:本题的一般解法可以使用高等数学中求二者比值的极限来确定结果。a) 相同 b) 第一个小 c) 二者相同 d) 第一个大 e) 。

5、二者相同 f) 第一个小5. 解析:a) b) c) d) 6. 解析:参见本章例2.7。第3章1. 解析:蛮力法主要依靠问题的定义,采用简单直接的求解方法。由此决定了蛮力法是解决问题的最简单也是最普遍的算法,同时其经常作为简单问题求解的方法和衡量其他算法的依据。2. 解析:2,6,1,4,5,3,2选择排序:|2614532i=0: min最后得2,交换二者。1|624532i=1: min最后得2,交换二者。12|64532i=2: min最后得6,交换二者。122|4536i=3: min最后得5,交换二者。1223|546i=4: min最后得5,交换二者12234|56i=5: mi。

6、n最后得5。122345|6结束。冒泡排序:2614532214532|6i=0: 最大值6就位。12432|56i=1:第二大值5就位。1232|456i=2:第三大值4就位。122|3456i=3:第四大值3就位。12|23456i=4:第五大值2就位。1|223456i=5:第六大值2就位,剩余的1也就位,排序结束。3. 解析:选择排序不稳定,如3.1.1节例子:4,4,2。冒泡排序稳定。4. 解析:如2题例子,到i=4时就没有发生交换的活动了。这时可以在冒泡排序的交换部分加入一个布尔变量,如本次循环中没有发生交换,则以后的扫描就可以不进行。5. 解析:如果n个点共线,则其最近对只需要考。

7、察相邻的点对,因此在对点进行按行坐标排序后,只需要两两计算相邻两点距离,就可以找到最近对。6. 解析:所有的过程与寻找二维空间中的最近点对类似,只是计算距离的公式变为:sqrt(p1.x-p2.x)*(p1.x-p2.x)+(p1.y-p2.y)*(p1.y-p2.y)+(p1.z-p2.z)*(p1.z-p2.z)使用循环计算任意两个点之间的距离,然后记录最小值即可。类似的,如果推广到n维空间,需要考虑空间中任意两点的距离计算公式,同样计算每两个点之间的距离,并记录最小距离即可。7. 解析:a) 线段的凸包为本身,极点为两个端点。b) 正方形的凸包为本身,极点为四个顶点。c) 正方形的边界不。

8、是凸包,凸包为正方形(包

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