Spark七 Pair RDD转化操作

最新推荐文章于 2024-07-29 20:13:44 发布
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本文详细介绍了Spark中的Pair RDD，包括如何创建Pair RDD、常见的转化操作如filter、reduceByKey、foldByKey、combineByKey，以及数据分组、连接和排序等操作。重点讲解了基于键的聚合操作在数据处理中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Pair RDD: 提供并行操作各个键和跨节点重新进行数据分组的操作接口

创建Pair RDD

1) 把普通的RDD转化为Pair RDD

使用map方法将lines划分为以首个单词为键，行内容为值的Pair RDD

val pairs = lines.map(x => (x.split(" ")(0), x)

2) 驱动器程序中创建Pair RDD

调用SparkContext.parallelize()

val pairs = sc.parallelize(List((1,1), (2, 2), (3, 3)))

转化操作

1 Pair RDD也是RDD，所以适用于普通RDD的函数也适用于Pair R

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Pair RDD的操作
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07-01 938
大数据实验教学系统Pair RDD的操作一些Spark操作只在键值对的RDDs上可用。Spark在包含key/value对的RDDs上提供了专门的transformation API，包括reduceByKey、groupByKey、sortByKey和join等。   Pair RDDs让我们能够在key上并行操作，或者跨网络重新组织数据。Key/value RDDs常被用于执行聚合操作，以及常被用来完成初始的ETL(extract, transform, load)以获取key/value格式数据。掌握
【Spark】键值对操作，pair RDD的转化操作
晚风中的自由
11-06 808
一、Pair RDD 键值对的创建 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作。这些RDD被成为pair RDD。pair RDD是很多程序的构成要素，因为它提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。例如，pair RDD提供reduceByKey() 方法，可以分别归约每个键对应的数据，还有join()方法，可以把两个RDD中键相同的元素组合到一起，合并...
Spark每日半小时（7）——PairRDD的转化操作
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黑猴子的家：Spark 键值对 RDD 之 Pair RDD
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06-08 255
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[Spark] Pair RDD常见转化操作
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01-09 125
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01-07
val conf = new SparkConf().setMaster(local).setAppName(PairRDD) val sc = new SparkContext(conf) val lines = sc.parallelize(List((1, 2), (3, 4), (3, 6))) val lines_1 = sc.parallelize(List((3, 9))) ...
spark中的pair rdd，看这一篇就够了
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是spark专题的第四篇文章，我们一起来看下Pair RDD。 定义 在之前的文章当中，我们已经熟悉了RDD的相关概念，也了解了RDD基本的转化操作和行动操作。今天我们来看一下RDD当中非常常见的PairRDD，也叫做键值对RDD，可以理解成KVRDD。 KV很好理解，就是key和value的组合，比如Python当中的dict或者...
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日常分享数据分析开发、编程语言内容
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Spark 键值对RDD的操作
Spark RDD常用算子操作详解
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07-29 1146
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nwpuxhld
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legotime的博客
05-06 2773
package RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by legotime on 2016/5/5. */ object pairRDD { def myfunc1(index: Int, iter: Iterator[(String)]) : Iterator[String] =
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Spark 为包含键值对类型的RDD 提供了一些专有的操作。这些RDD 被称为pair RDD。Pair RDD 是很多程序的构成要素，因为它们提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。我们通常从一个RDD 中提取某些字段（例如代表事件时间、用户ID 或者其他标识符的字段），并使用这些字段作为pair RDD 操作中的键。 1 Pair RDD的转化操作 Pair RDD 可以使用所...
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04-键值对操作(pair RDD)
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一：方法 JavaRDD => JavaPairRDD：通过mapToPair函数 JavaPairRDD => JavaRDD：通过map函数转换 二：代码实例如下 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark....
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同时，对每个分组进行排序会占用大量计算资源，可以考虑将数据转换为 Pair RDD，并利用 Spark 提供的 `top()` 算子来优化取 TopN 的操作。 ```python # 转换为 Pair RDD pair_rdd = rdd.map(lambda x: (x[0], x[1])...
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