Spark一 Spark概念和特征

最新推荐文章于 2022-11-02 03:00:17 发布
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Spark是一种内存计算引擎，以其快速、易用、通用和跨平台的特性受到关注。它支持Java、Python、Scala和SQL等多种API，适用于批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark Core提供基础功能，包括任务调度、内存管理和RDD（弹性分布式数据集）。Spark SQL用于处理结构化数据，兼容SQL和Hive查询，支持多种数据源。Spark Streaming则用于实时数据流计算，MLlib提供机器学习功能，而GraphX专注于图计算。Spark可与多种集群管理器配合，服务于数据科学家和工程师的数据处理需求。

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Spark是基于内存处理大规模数据的通用快速计算引擎

特征：

1) 快速：速度远超Hadoop计算速度

2) 易使用：提供Java，Python，Scala，SQL等API

3) 通用性：支持交互式查询，流处理，批处理，机器学习算法和图形处理

4) 到处运行：Standalone, Hadoop，Cassandra等数据工具配合使用



Spark Core

1) 实现基本功能，任务调度，内存管理，错误恢复，与存储系统交互

2) 包含RDD的API定义，RDD(resilient distributed dataset)是分布在多个计算机节点上可以并行操作的元素集合，是Spark的主要编程抽象


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