HDFS 网络拓扑的概念和副本放哪里

最新推荐文章于 2023-06-09 19:49:18 发布
最新推荐文章于 2023-06-09 19:49:18 发布
阅读量550 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： HDFS
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42129080/article/details/80754718
本文介绍了Hadoop中副本放置的基本原则及其考量因素，包括不同层级节点间的带宽特性，以及如何根据这些特性来优化副本的位置分布，以实现数据可靠性和读写效率之间的平衡。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

网络拓扑

节点间的距离衡量标准是带宽，而带宽则意味着传输速率

Hadoop可以根据运行节点分级：不同数据中心节点 < 相同数据中心不同机架的节点 < 相同机架的不同节点 < 相同节点不同进程 （带宽递增）


副本放哪里？

考量因素：可靠性，写入带宽，读取带宽

权衡冗余性和带宽损耗

多个副本：第一个副本放在运行客户端的节点上，第二个副本放在不同的机架的节点上，第三个副本与第一个副本放在相同机架上，但在不同节点上，其他副本随机放在集群中的节点

大数据领域 HDFS 网络拓扑与数据传输
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
05-26 1013
HDFS网络拓扑模型的设计原理数据块分布策略与副本放置算法机架感知(Rack Awareness)的实现机制数据传输过程中的优化技术实际应用中的性能调优方法本文首先介绍HDFS的基本架构和核心概念，然后深入分析网络拓扑模型和数据传输机制。接着通过算法原理和数学模型进行理论分析，并提供实际代码示例。最后讨论应用场景、工具资源和未来发展趋势。HDFS：Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统NameNode。
3 Hadoop-HDFS
PhoenixLuo·的博客
04-04 1211
目录 3.1 Apache版本Hadoop重新编译 3.1.1 为什么要编译Hadoop 3.1.2 编译环境的准备 3.2 Hadoop安装 3.2.1 上传apache Hadoop包并压缩 3.2.2 修改配置文件 3.2.3 配置Hadoop的环境 3.2.4 启动集群 3.3 Hadoop核心-HDFS 3.3.1 HDFS概述 3.3.2 HDFS应用场景 适合的应用场景 不适合的应用场景 3.3.3 HDFS架构 3.3.4 NameNode和DataNode
HDFS-网络拓扑
铭绵羊
12-22 926
1、节点距离 1）往上找共同的节点，求和。 2、文件上传副本选择
HDFS概念，HDFS详解
辣条君的博客
06-19 1080
HDFS概念      磁盘的block大小，是可以读写的最小单位。单一磁盘文件系统处理这些block中的数据，它通常是磁盘block大小的整数倍。文件系统的block大小通常是几kb，而磁盘block通常是 512b。这对于只是简单读写任意长度文件的文件系统使用者来说是透明的。尽管如此，  还是有一些工具来维护文件系统，如df和fsck，它是在文件系统的block级别操作的。        
hdfs网络拓扑与机架感知
小冷在努力~
09-10 1524
在了解hdfs创建文件之前，需要对hdfs网络拓扑有一个浅显的认知，继而对机架感知做一个简单的介绍。 在海量数据处理中，其主要限制因素是节点之间数据的传输速率-带宽稀缺。这里的想法是将两个节点间的距离作为带宽的衡量标准。Hadoop采用一个简单的方法：把网络看作一棵树，两个节点间的距离是它们到最近共同祖先的距离总和。该树中的层次是没有预先设定的，但是相对于数据中心、机架、正在运行的节点，通常
HDFS学习 笔记 关于 HDFS网络拓扑概念及机架感知（副本节点选择）
weixin_45944348的博客
08-12 466
HDFS网络拓扑概念及机架感知（副本节点选择） 在HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？ 节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。 例如，假设有数据中心d1机架r1中的节点n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。利用这种标记，这里给出四种距离描述。 Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n1)=0（同一节点上的进程） Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n2)=2（同一
HDFS概念
孤独的博客
07-31 626
HDFS前提： 硬件错误 每个机器只存储文件的部分数据,blocksize=128M,存放在不同的机器上的，由于容错，HDFS默认采用3个副本机制。 Streaming data流式数据访问 HDFS更多的考虑的是批处理，高的吞吐量，而不是数据访问的延时性 Large Data sets大数据集 HDFS能提供一个整体高的数据传输 移动计算比移动数据更划算 HDFS架构 HDFS has a ...
hadoop日记2.1：hdfs设计思想和基础概念
09-07
**HDFS metadata**：HDFSmetadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录，以及相应的权限、配额和副本因子（replication factor）等信息。HDFSmetadata主要存储两种类型的文件： - **simage**：记录某一永久性检查点...
HDFS副本放置策略
热门推荐
走在前往架构师的路上
04-19 3万+
前言 前一篇文章中刚刚分析完HDFS的异构存储以及相关的存储类型选择策略,浏览量还是不少的,说明大家对于HDFS的异构存储方面的功能还是很感兴趣的.但是其实一个文件Block块从最初的产生到最后的落盘,存储类型选择策略只是其中1步,因为存储类型选择策略只是帮你先筛选了一些符合存储类型要求的存储节点目录位置列表,通过这些候选列表,你还需要做进一步的筛选,这就是本文所准备阐述的另外一个主题,HD
【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS概念、架构、原理、优缺点讲解（超详细必看）
showswoller的博客
12-15 2021
【大数据技术Hadoop】HDFS概念、架构、原理、优缺点讲解（超详细必看）
HDFS网络拓扑概念和机架感知(副本节点的选择)以及一致性模型
张不帅
11-04 1365
网络拓扑概念 在本地网络中，两个节点被称为“彼此近邻”: 在海量数据处理中，其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺。 这里的想法是将两个节点间的带宽作为距离的衡量标准。 节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。 例如，假设有数据中心 d1 机架 r1 中的节点 n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。利用这种 标记，这里给出四种距离描述 机架感知(副本节点的选择) 官...
HDFS概述、HDFS架构、Block存储、HDFS API使用
lrn521zsd的博客
06-09 573
HDFS概述、HDFS架构、Block存储、HDFS API使用
Hadoop网络拓扑
北方佳人
05-31 6041
详述Hadoop集群中如何进行网络拓扑的介绍
HDFS网络拓扑概念及机架感知（副本节点选择）
weixin_30627341的博客
07-19 382
网络拓扑概念 在本地网络中，两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思？在海量数据处理中，其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺。这里将两个节点间的带宽作为距离的衡量标准。 节点距离：两个节点到达最近的共同祖先（如路由器）的距离总和。 例如，假设有数据中心d1机架r1中的节点n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。利用这种标记，这里给出四种距离描述。 Di...
简单搞定hdfs读写流程
github_36444580的博客
09-04 4637
1.HDFS写数据流程         1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）namenode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端请求d
大数据Hadoop学习之HDFS
qq_43399188的博客
05-25 1415
HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。
HDFS应用场景、原理、基本架构
架构师的成长之路的博客
05-15 7639
HDFS应用场景、原理、基本架构更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记kafka storm 实战 (干货)一、HDFS是什么源自于Google的GFS论文发表于2003年10月HDFS是GF...
HDFS架构和实现机制简介
weixin_41153425的博客
07-31 241
本节将对 HDFS 的整体架构和基本实现机制进行简单介绍。 HDFS 整体架构 HDFS 是一个主从 Master/Slave 架构。一个 HDFS 集群包含一个 NameNode，这是一个 Master Server，用来管理文件系统的命名空间，以及调节客户端对文件的访问。一个 HDFS 集群还包括多个 DataNode，用来存储数据。HDFS 的整体结构如图 1 所示。 HDFS整体架构 图 1 HDFS整体架构 HDFS 会对外暴露一个文件系统命名空间，并允许用户数据以文件的形式进行存储。在内部，一
Hadoop-HDFS学习
迷路剑客个人博客
01-16 3780
HDFS学习 0x01 摘要 本文介绍了Hadoop体系中最重要的HDFS原理。 0x02 Hadoop的整体框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）来执行MapReduce程序的MapReduce引...
HDFS入门：设计思想与基础概念解析
在物理拓扑上，HDFS通过网络连接各个Datanode，形成一个集群。每个数据块都有多个副本，这些副本分布在不同的节点上，以提高数据的可用性。通过这种方式，即使部分节点发生故障，系统也能保证服务的连续性。 HDFS是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值