python基础四

      增:  append insert(index,object) extend() 迭代着追加
        删：
            pop（默认删除最后一个）按照索引去删除 有返回值
            remove 按照元素去删除
            clear 清空列表
            del l1 删除列表
            del l1[index] 按照索引删除
            del l1[0:3] 按照切片删除
            del l1[0:3:2] 按照切片删除
        改
            l1[2] = 'alex'
            l1[1:3] = 'abcd' 迭代着添加
            l1[1:4:2] = [1, 33]
        查：
            索引，切片，切片（步长）
            for 循环

        index：通过元素查询索引
        count：查找某个元素在列表中的个数。
        sort：排序，默认从小到大排序
        sort(reverse=True) 从大到小
        l1.reverse()
        len() 统计列表的元素的总个数。

        l1 = [1, 2, ['alex', 'barry'], 33]
        l1[1] = 200
        l1[2][0] = l1[2][0].upper()

        元组：
            (1, 'alex', True)
            查：索引，切片， 切片（步长） for循环
            index，count，len()
            (1, 'alex', True,[1,2,3])

        range() : 当做：可控范围的数字列表
            与for循环结合。

02 作业讲解
03 字典
    why：
        1,列表如果存储大量的数据，查询速度相对慢一些。
        2,列表存储的数据一般没有什么关联性。
        [小潘, 175, 男,......]
        针对以上因素，python提供了一个基础数据类型：dict字典。
        数据类型的分类：
            容器型数据类型：list，tuple，dict set。
            非容器型数据类型：str bool int。

            可变（不可哈希）的数据类型：list，dict，set。
            不可变（可哈希）的数据类型：str，bool, int,tuple
                (1, 2, 'alex', [1,2,3,])
                b1 = True
                b1 = False
                l1 = [1, 2, 3]
                l1.append(666)

    what：字典：
        {'name': 'alex'} 以键值对形式存储的数据类型。
        1，字典的键必须是不可变（可哈希hash）的数据类型，唯一的不重复。
            字典的值可以是任意数据类型（对象）。
        2，字典的查询速度非常快。
        3,字典在3.5包括3.5之前是无序的，但是3.6优化机制，字典会按照创建字典之初的顺序排列。
        4，字典可以存储大量的关联性数据。
        {'name': 'alex','python3期':['小潘','春哥', '二师兄'],
            '太白':{
                'name':'太白金星',
                'id': 1306546743423,
                'phone': 1358225xxxx,
                'sex': '男'

                }

       }

    how：
        增删改查

        其他操作
    where：
        当你想构建大量的关系型数据的时候，用到dict。
04 字典的嵌套
05，集合（了解）。