将文本记录转换为NumPy的解析程序

最新推荐文章于 2021-01-29 20:37:28 发布

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#将文本转换为numpy的解析程序

本文介绍使用Python从文本文件中读取数据的方法，并通过numpy和内置函数进行数据处理及存储。具体包括如何利用readlines()读取文件，去除字符串两端空白字符，以及将字符串按特定分隔符拆分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from numpy import *
fr = open(r'f:\text.txt')
arraylines = fr.readlines()
num = len(arraylines)
print(arraylines)
classlabelvector = []
index = 0
returnmat = zeros((num,3))
for line in arraylines:
    line = line.strip()
    listformline = line.split(" ")
    returnmat[index,:] = listformline[0:3]
    classlabelvector.append(int(listformline[-1]))
    index += 1
print(returnmat)
print(classlabelvector)

【1】 readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存。

例如text文件中的文本内容为 11 55 23

46 57 69

15 58 69

执行后的结果['11 55 23\n','46 57 69\n','15 58 69\n']

【2】

line = line.strip()

截取掉所有的回车符

【3】listformline = line.split(" ")把每行的三个数字以空格分开结果['11','55','23']