B1028 人口普查

博客围绕城镇人口普查中生日数据处理展开,需编写程序找出最年长和最年轻的人,过滤不合理生日。介绍了输入输出格式及样例,还提醒第一次做时第二个通过点可能不通过,需对所有数据不在范围内的情况进行特判。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

某城镇进行人口普查,得到了全体居民的生日。现请你写个程序,找出镇上最年长和最年轻的人。

这里确保每个输入的日期都是合法的,但不一定是合理的——假设已知镇上没有超过 200 岁的老人,而今天是 2014 年 9 月 6 日,所以超过 200 岁的生日和未出生的生日都是不合理的,应该被过滤掉。

输入格式:

输入在第一行给出正整数 N,取值在(0,10​5​​];随后 N 行,每行给出 1 个人的姓名(由不超过 5 个英文字母组成的字符串)、以及按 yyyy/mm/dd(即年/月/日)格式给出的生日。题目保证最年长和最年轻的人没有并列。

输出格式:

在一行中顺序输出有效生日的个数、最年长人和最年轻人的姓名,其间以空格分隔。

输入样例:

5
John 2001/05/12
Tom 1814/09/06
Ann 2121/01/30
James 1814/09/05
Steve 1967/11/20

输出样例:

3 Tom John
#include<stdio.h>
#include<string.h>
struct data
{
	int yy,mm,dd;
	char str[6];
}ex[100010];
int main(){
	int n;
	data youn,old;//最年轻和最老的人的名字
	youn.yy=1814,youn.mm=9,youn.dd=6;
	old.yy=2014,youn.mm=9,youn.dd=6;
	scanf("%d",&n);
	int sum=0;
	for(int i=0;i<n;i++){
		scanf("%s %04d/%02d/%02d",ex[i].str,&ex[i].yy,&ex[i].mm,&ex[i].dd);
		if(ex[i].yy<1814||ex[i].yy>2014)continue;
		if(ex[i].yy==1814){
			if(ex[i].mm<9)continue;
			if(ex[i].mm==9){
				if(ex[i].dd<6)continue;
			}
		}
		if(ex[i].yy==2014){
			if(ex[i].mm>9)continue;
			if(ex[i].mm==9){
				if(ex[i].dd>6)continue;
			}
		}
		if(ex[i].yy>youn.yy){
			youn.yy=ex[i].yy;youn.mm=ex[i].mm;youn.dd=ex[i].dd;strcpy(youn.str,ex[i].str);
		}
		else if(ex[i].yy==youn.yy){
			if(ex[i].mm>youn.mm){youn.mm=ex[i].mm;youn.dd=ex[i].dd;strcpy(youn.str,ex[i].str);}
			else if(ex[i].mm==youn.mm){
				if(ex[i].dd>youn.dd){youn.mm=ex[i].mm;youn.dd=ex[i].dd;strcpy(youn.str,ex[i].str);}
			}
		}
		if(ex[i].yy<old.yy){
			old.yy=ex[i].yy;old.mm=ex[i].mm;old.dd=ex[i].dd;strcpy(old.str,ex[i].str);
		}
		else if(ex[i].yy==old.yy){
			if(ex[i].mm<old.mm){old.mm=ex[i].mm;old.dd=ex[i].dd;strcpy(old.str,ex[i].str);}
			else if(ex[i].mm==old.mm){
				if(ex[i].dd<old.dd){old.mm=ex[i].mm;old.dd=ex[i].dd;strcpy(old.str,ex[i].str);}
			}
		}
		sum++;
	}
	if(sum==0){printf("%d",sum);}
	else printf("%d %s %s",sum,old.str,youn.str);
}

注意:第一次做的时候第二个通过点通不过! 后来参考了其他博主的文章发现是,当所有数据都不在范围内的时候 需要特判一下 否则会报错 过不了

 

### 关于人口普查的C++编程示例 在处理人口普查数据时,通常会涉及到大量的数据分析操作。下面提供一段简单的C++代码用于模拟基本的人口普查数据收集和统计功能。 #### 定义人口普查记录结构体 为了存储个人的信息,在此定义了一个`PersonRecord`结构体来保存每个人的年龄、性别和地区信息: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> struct PersonRecord { std::string name; int age; char gender; // 'M' for male, 'F' for female std::string region; PersonRecord(std::string n, int a, char g, std::string r) : name(n), age(a), gender(g), region(r) {} }; ``` #### 创建并填充人口普查数据库 接下来创建一个函数用来初始化一组虚拟的人口普查数据,并将其存入到容器中以便后续分析: ```cpp std::vector<PersonRecord> createPopulationData() { return { {"Alice", 30, 'F', "North"}, {"Bob", 25, 'M', "South"}, {"Charlie", 45, 'M', "East"}, {"Diana", 38, 'F', "West"} }; } ``` #### 统计特定条件下的统计数据 这里展示如何计算某个区域内男性人数以及平均年龄的例子: ```cpp void analyzeDemographics(const std::vector<PersonRecord>& population) { double totalAge = 0; size_t countMaleInRegion = 0; const auto& targetRegion = "East"; // 可以更改为其他地区 for (const auto& person : population) { if (person.region == targetRegion && person.gender == 'M') { ++countMaleInRegion; totalAge += person.age; } } if (!countMaleInRegion) { std::cout << "No males found in the specified region." << std::endl; } else { std::cout << "Number of males in '" << targetRegion << "' is " << countMaleInRegion << ". Average age: " << static_cast<double>(totalAge)/countMaleInRegion << "." << std::endl; } } int main() { auto popData = createPopulationData(); analyzeDemographics(popData); return 0; } ``` 这段程序展示了如何利用C++中的标准库特性(如字符串处理、向量容器等),实现对人口普查数据的基本管理和查询功能[^1]。
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