在Java中处理JSON数据：Jackson与Gson库比较

最新推荐文章于 2025-09-26 09:07:01 发布

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#java #json

本文对比了Java中常用的JSON处理库Jackson和Gson，介绍了它们的核心功能、性能、易用性和生态系统，帮助开发者根据项目需求选择合适的工具。

引言

JSON，作为一种轻量级的数据交换格式，因其易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，而被广泛应用于网络通信和配置文件中。在Java中，有两个强大的工具帮助咱们处理JSON数据——Jackson和Gson。这两个库各有千秋，但选择哪一个呢？小黑今天就来带大家一探究竟。

JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的一个子集，但不要误会，JSON虽然源自JavaScript，但它是完全独立于语言的，任何语言都可以解析和生成JSON数据。简单来说，JSON用简洁的文本格式表示结构化的数据，看起来就像是JavaScript中的对象字面量，但实际上它可以被任何编程语言所读取和生成。

比如，一个人的信息在JSON中可能长这样：

{
   
   
  "姓名": "小黑",
  "年龄": 25,
  "技能": ["Java", "Python", "JavaScript"],
  "是否在职": true
}

这个结构既简单又直观，咱们可以一眼看出小黑的基本信息。在Java中处理JSON，无论是解析这样的文本成Java对象，还是将Java对象序列化成这样的文本，都需要一些工具，这就是Jackson和Gson发挥作用的地方。

使用Java解析JSON

想要在Java中解析上面的JSON数据，咱们需要先定义一个与之对应的Java类：

public class Person {
   
   
    private String 姓名;
    private int 年龄;
    private List<String> 技能;
    private boolean 是否在职;

    // 这里省略构造函数、Getter和Setter方法
}

然后，使用Gson或Jackson库，咱们可以轻松地将JSON字符串转换成Person类的实例，反之亦然。这个过程，以及这两个库的安装和具体使用方法，会在后面的章节中详细介绍。

Jackson库概览

当咱们谈到在Java里处理JSON数据，Jackson库就像是一位老练的工匠，它的强大功能和灵活性使得它成为了许多Java开发者的首选。Jackson是一个高性能的JSON处理库，提供了全面的JSON解析和生成功能，包括数据绑定（把JSON转换成Java对象，以及将Java对象序列化成JSON）、JSON路径查询、数据流API等。

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核心功能

数据绑定：最常用的功能之一，允许咱们直接将JSON字符串转换成Java对象，或者将Java对象序列化成JSON字符串。这一切几乎可以无缝进行，大大简化了代码的编写。
流式API：为处理大量数据提供了一种高效的方式，允许咱们在读写JSON时进行流式处理，这有助于减少内存消耗。
树模型：提供了一个高级API，用于表示JSON数据为节点树，使得咱们可以灵活地处理复杂的JSON结构。

添加Jackson依赖

要在项目中使用Jackson，首先需要添加相应的依赖。如果咱们是用Maven管理项目，只需在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.13.0</version>
</dependency>

解析JSON示例

假设咱们有一个JSON字符串，想要将它转换成Java对象。首先，定义一个Java类Person，与上一章节的JSON数据结构相对应。然后，使用Jackson的ObjectMapper类来进行转换。

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class JacksonDemo {
   
   
    public static void main(String[] args) {
   
   
        String json = "{\"姓名\":\"小黑\",\"年龄\":25,\"技能\":[\"Java\",\"Python\",\"JavaScript\"],\"是否在职\":true}";

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        try {
   
   
            Person person = mapper.readValue(json, Person.class);
            System.out.println("姓名: " + person.get姓名());
            // 输出其他属性
        } catch (Exception e) {
   
   
            e.printStackTrace();
        }
    }