Akamai JS _abck sensor_data 源码解读事件解密（13）

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#概率论

于 2021-10-07 01:56:55 首次发布

本文探讨如何通过破解Akamai 1.7版本的JS防机器人识别系统，实现对Sensor_data的解析，利用模拟浏览器技术（如Requests）发送请求，以进行精确的时间间隔控制，从而进行高效的HTTP抢购操作。核心内容涉及加密算法和时间间隔计算技巧。

众所周知耐克nick 阿迪adidas 德州仪器(TI ti.com) 得捷电子（digikey ）贸泽电子（mouser）等较大的芯片购物之类的网站都引入了akamai的js防机器人识别系统，现在最新的akamai版本是1.7，如果想实现http抢购，那么破解akamai的js 实现sensor_data 然后换取相关有用的_abck是必须的，然后模拟tsl（模拟浏览器怎么发送请求的不是简单的python go php等）使用个requests就可以的，然后发送相关的数据，那么问题就解决了。

2段最重要的加密，就是生成

0,168737,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1 之类的  0会累加  1687372个执行的时间间隔 后面的固定的都是,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1

当然了没有写出更好的逻辑，先记下来，后面用到了再逐行去写对应的解决办法

 cta: function(t, a) {
        try {
            if (1 == a && bmak[_ac[24]] < bmak[_ac[660]] || 1 != a && bmak[_ac[778]] < bmak[_ac[367]]) {
                var e = t || window[_ac[790]]
                    , n = -1
                    , o = -1;
                e && e[_ac[51]] && e[_ac[688]] ? (n = Math[_ac[744]](e[_ac[51]]),
                    o = Math[_ac[744]](e[_ac[688]])) : e && e[_ac[420]] && e[_ac[531]] && (n = Math[_ac[744]](e[_ac[420]]),