go语言入门5 数据类型

本文深入讲解了整型、浮点数、复数、布尔型、字符串等基础数据类型的特性和使用规则,包括有符号和无符号整数的区别,求模运算和除法规则,以及八进制和十六进制的表示方法。

一.整型(int)

分有符号和无符号两种,有符号数:用最高位最符号位,‘0’代表正数,‘1’代表负数,其余位用作数字位代表数值位。 
无符号数:所有位都为数值位,无正负之分,亦无符号位。

求模运算和除法规则如下:

5.0/4       //为1.2
5/4         //为1
-5%2        //为-1
-5%-2       //-1

八进制和十六进制:

一0 开头为八进制,如0666,以Ox或OX开头为十六进制,如OXdae。

二.浮点数

float32,精度为6位,float64,精度为15位,一般使用float64,表示的数范围更大,且计算误差小。

var a float32 = 3.14159

三.复数

同上,两种类型,complex64和complex128,前者精度为5,后者精度15位,建议使用complex128。用内置的complex函数创建:

var x complex128 = complex(1,3) //x= 1+3i
real(x)   //"1"
imag(x)   //"3"



//另一种方法
x := 1 + 3i

四.布尔型

两种,true false。

五.字符串

文本字符通常解释为UTF8编码。

 

六.自定义类型

用类型声明语句,通常在包一级进行声明,如果类型名首字母大写,则该类型可在包外调用。

type 类型名 底层类型

 

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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