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RSS订阅原创 01 - python简介
目标 了解Python Python的应用领域 Python的版本 Python介绍 Python是时下最流行、最火爆的编程语言之一，具体原因如下： 简单、易学，适应人群广泛 免费、开源 应用领域广泛 备注：以下知名框架均是Python语言开发。 Google开源机器学习框架：TensorFlow 开源社区主推学习框架：Scikit-learn 百度开源深度学习框架：Paddle Python发展历史：https://baike.baidu.com/item/Python/407313?f
2021-09-26 22:59:20
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Linux GNU-make中文手册(高清带目录).pdf
很详细的make使用说明，叫你如何编写makefile文件，makefile关系到了整个工程的编译规则。一个工程中的源文件不计数，其按类抄型、功能、模块分别放在若干个目录中，makefile定义了一系列的规则来指定，哪些文件袭需要先编译，哪些文件需要后编译，哪些文件需要重新编译，甚至于进行更复杂的功能操作，因为makefile就像一个Shell脚本一样，其中也可以执百行操作系统的命令。
2020-05-21
Opencv配置VC++
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby的支持。
2018-07-09
OpenCV实现人脸识别算法
PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用。
PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。
主要包括两个阶段：训练阶段+识别阶段
2018-07-09
空空如也
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