[论文笔记]Face Recognition from Multiple Stylistic Sketches: Scenarios, Datasets, and Evaluation

[论文笔记]Face Recognition from Multiple Stylistic Sketches: Scenarios, Datasets, and Evaluation

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Abstract

   人脸素描与照片的匹配是人脸识别的一个有趣而富有挑战性的课题，在执法和安全方面发挥着重要作用。虽然近年来取得了很大的进步，但主要的焦点是现有研究中基于单个草图(single sketch)的人脸识别。而本论文，我们提出了从多个风格草图(multiple stylistic sketches)中进行人脸识别的基本研究。为了模拟现实世界的情况，谨慎地引入了三种具有相应数据集的特定场景：

1. recognition from multiple hand-drawn sketches (Scenario-MHS)
2. recognition from hand-drawn sketch and composite sketches(Scenario-MHCS)
3. recognition from multiple composite sketches (Scenario-MCS)
   

Scenario-MHS

   在这个场景中，我们考虑了每个主题可以有多个手绘草图的情况。例如，一种情况是多位证人可能会接受采访，以帮助制作手绘草图。由于这些证人一起经历了这一事件，他们对这一事件的描述将分享共同的信息，但是每个人都有自己的面部感知和面部描述的方式。因此，这些不同的草图之间有互补的信息。另一种情况是当证人和监视录像都可用时，还可以根据这些不同的信息源绘制多幅草图。即使只有一条嫌疑犯的线索，执法机构也可以邀请多位艺术家分别画草图&#