【python报错】3dgs在NVIDIA GeForce RTX 5060运行

本机：NVIDIA GeForce RTX 5060笔记本电脑GPU sm_120与当前的PyTorch安装不兼容。实际显卡是NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU，计算能力为sm_120（但实际上是sm_89，因为50系列的计算能力是8.9）

当前的PyTorch安装支持CUDA功能sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 等。

PyTorch从2.0版本开始支持CUDA 11.8及更高版本，而CUDA 11.8支持sm_89（RTX 40和50系列）

解决方案：三部分

一是新电脑安装cuda

Cuda12.8，匹配显卡5060版本

二是直接从pycharm中conda中直接创建新环境

Python版本：3.12（版本不能太低）

Pytorch下载【官网】，pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128（对于5060显卡只要找到这个合适的）

【最终版本我装的是torch2.8.0+cu128】

第三步是安装diff-gaussian-rasterization-main和simple_knn的包

终端

# 进入项目根目录

D:

cd D:\python\gaussian-splatting\gaussian-splatting

# 安装simple_knn（带编译过程）

pip install ./submodules/simple-knn

# 安装diff-gaussian-rasterization-main（带编译过程）

pip install ./submodules/diff-gaussian-rasterization-main

第四步不是必需的，根据报错安装需要安装的包

conda uninstall numpy -y

conda clean --all -y

conda install -c conda-forge numpy

有可能需要在代码最前面添加下面这句无视报错

os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE'