计算机应用基础课程考核,“计算机应用基础”课程考核机制探索

文章编号：1672-5913(2009)10-0090-03

摘要：确立科学的考核机制对提高高校课程教学质量、检验教学效果起着重要的作用。本文以“计算机应用基础”课程为例，对高校课程考核模式进行了探索。通过采用建立考核评价指标体系、调整指标权重系数和模式识别的方法，得到了一种全面、公正的课程考核方法，该方法在科学、合理评价学生学习效果的同时，还能够起到导向作用，可有效调动学生学习的积极性和主动性，利于培养学生自主学习的能力。

关键词：课程考核；指标体系；权重系数；聚类

中图分类号：G642

文献标识码：B

1引言

课程考核是高校教学活动中的重要环节，它既有反馈功能，即对教师的教学效果和学生的学习结果进行评价和检验；又有导向功能，不同的考核方法会促使教师对教学内容和方法做出不同的安排和选择学生也会根据考核方式调整学习方法。公平合理且科学有效的考核机制不仅会对教学效果做出真实、客观的反馈和评价，而且会调动学生学习的积极性和主动性。本文对“大学计算机应用基础”课程考核模式进行了探索，采用建立考核评价指标体系、调整指标权重系数和模式识别的方法，得到了一种全面、公正的课程考核方法，该方法既可采用百分制，也可采用等级制进行学生成绩的考核评定，并且在科学、合理评价学生学习效果的同时, 还能够起到导向作用，调动学生学习的积极性和主动性，利于培养学生自主学习的能力，并能因材施教、因人考核，起到教学相长的效果。

2现行课程考核评价方法

现行课程考核评价方法主要有“笔试”、“口试”、“实际操作”以及“课程设计”等，基本上可以概括为“笔试”为主，“实际操作”、“口试”为辅，少数课程采用“课程设计”。课程考核分为考试课和考查课两种，考试课成绩一般采用百分制，依据平时作业成绩、期中考试成绩和期末考试成绩评定，平时成绩占10%-30%，期中考试成绩占20%-30%，期末成绩占40%-70%。期末考试方式多采用闭卷笔试方式。考查课成绩采用五级记分制或百分制，主要依据各种平时成绩和期末考试成绩综合评定。现行课程考核模式单一，不利于全面、真实考核学生的知识与能力，考核仅是为了考核而考核，考核的反馈、调节功能远远没有得到发挥。以“计算机应用基础”课程为例，“计算机应用基础”是目前高校入校新生必修或选修的课程之一，具有很强的综合性和实用性。因此，如何通过合理的课程考核方式、评价学生的综合应用能力是课程教学过程中非常重要的环节。目前主要采用平时考核加期末考核的方法进行考核，考核分为计算机理论知识和上机实践两部分，平时考核以出勤和完成作业情况作为评价指标，期末考核主要采用上机操作和闭卷笔试两种方式。虽然此方式不再是以往模式单一的考核方法，能够比较合理地进行学生学习效果的评价，但是在教学实践中发现，由于新入校的学生对计算机应用基础知识的掌握程度相差甚远，有些学生之前几乎从没有接触过计算机，有些学生只熟悉计算机基础理论知识，却不能熟练操作计算机；有些学生能熟练操作计算机，却对计算机基础理论知识了解极少；而有些学生既熟悉计算机基础理论知识，又能熟练操作计算机，会运用课程内容中多种应用软件。在这种情况下, 若采用同样的方式对学生进行考核，虽然能起到全面、公平地考核的目的，但不能因材施教、因人考核，特别是对于那些对课程要求内容掌握较多的学生，学习积极性不高，甚至理论课不认真听讲，实践课不认真操作，平时作业也不认真完成，导致学习的效率很低。

本文在教学实践过程中对现行考核模式和方法进行了思考和分析，探索了一种较为合理的考核评价方法。

3“计算机应用基础”课程考核评价方法

3.1建立考核评价指标体系

学期开始，学生先根据课程教学要求掌握的知识点进行自评，明了自己对知识点的掌握情况；教师对学生进行一次测试，测试结果为百分制成绩。将测试答案和结果向学生公布，通过测试让学生明了自己对那些知识点已经掌握，还要对那些知识深入学习，通过对测试结果的分析，教师能够更明确自己的教学方向和要点。通过自评和预测，对学生而言，明了自己的长短，可以有针对性地去学；对教师而言，明了教学的方向，可以有针对性地去教。

制定合理的考核评价指标体系是课程考核的关键。结合“计算机应用基础”课程的教学目的、教学要求和课程内容特点，建立图1所示的考核评价指标体系，体系中指标数可以根据课程教学要求进行设置，为便于计算，各体系中各指标均按百分制给出成绩。

课程学习结束，期末考试之后，每个学生对应课程考核评定指标体系指标得到一组成绩数据，构成考核评定成绩数据样本X = [x1, x 2,…, xp]，其中 p为课程考核评定指标体系中的指标数。

3.2确定权重系数

根据课程教学要求将考核评定指标体系中各评定指标按其占总成绩分值的比例赋以权重系数 =[ω1, ω2, …, ωp]。为了让预测成绩好的学生有更多的时间去学习其它知识，对他们的出勤考核要求可以放宽要求，同时督促预测成绩不佳的学生更多地听课和上机，因此可在指标F1和F4的权重系数 前再增加一个权重系数常数C，此常数为归一化的学生预测成绩，常数C还可以根据预测成绩中理论知识和上机实践的成绩分别给出C=[c1, c2, …, cp]，加在对应指标的权重系数 之前。

3.3考核评价方法

若采用百分制进行考核，学生的最终考核成绩可由下式得到：

若采用等级制进行考核，学生的最终考核成绩可采用模式识别的方法，通过均值聚类进行等级的分类。分类过程为：

n名学生的考核评定成绩数据样本构成评定指标体系下的特征空间，即n×p维矩阵A：

A =(aij)i=1, 2,…, n； j=1, 2,…, p(2)

式中aij――表示第i个学生的第 j项指标值；n――参加考核评定的学生数；p――评定指标体系指标数。

模式识别过程中相似性的确定可采用成绩数据样本在特征空间中的距离来确定，根据成绩数据样本的具体分布情况可用绝对值距离公式(3)，或欧氏距离公式(4)来计算。

绝对值距离：(3)

欧氏距离： (4)

式中Dij――第i个与第j个样本间的距离；xik――第i个样本的第k项指标值；xjk――第j个样本的第k项指标值；p――指标个数。

将由各指标值下限 x1min, x2min, …, xpmin组成的特征样本Xmin定为标准模式样本，利用式(3)或式(4)计算各成绩数据样本与标准模式样本间的相似性，得到评定指标体系下n名学生成绩数据样本的相似度：

S=[s1, s2, …,sn]T (5)

依据相似度值，采用均值算法，根据最近邻原则，对n名学生成绩数据样本进行聚类。若要将n名学生成绩数据样本分为m类：{φi：1≤i≤m}，相应的门限阀值为：{Ti：1≤i≤m-1}，则按照以下方法对n名学生成绩{xi：1≤i≤n }进行聚类：

通过聚类后，便可对学生的成绩进行等级评定和分析。

4实例分析

学期结束后，由一个班28名学生成绩数据样本得到矩阵A为：

各项指标的权重系数 值见表1，矩阵A经式(1)加权修正后，得到矩阵A′：

用绝对值距离公式(3)计算加权修正后矩阵A′各成绩数据样本与标准模式样本Pmin = [pi]，pi =0, (1≤i≤6)间的相似性，得到评定指标体系下28名学生成绩的相似度，见表2。

根据相似度进行门限阀值的设定，按门限阀值T1= 85，T2= 75，T3= 60，将学生成绩按均值聚类分成优、良、中、差4类，分类结果见表3。

5结束语

探索并确立科学的考核机制对提高高校课程教学质量、检验教学效果起着重要的作用。本文以“计算机应用基础”课程为例，对高校基础课程考核模式进行了探索，得到了一种课程考核方法，该方法即可以采用百分制或等级制对学生成绩进行全面、公正的考核评价，并能使教师明确教学的方向，使学生明确学习重点，达到了既能调动学生学习的积极性和主动性，培养学生自主学习的能力，又能因材施教、因人考核，教学相长的效果。通过对评价体系指标的变化和权重系数的修正，该方法还可用于其它多种课程的考核。

参考文献：

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[2] 闻丽华. 计算机课程考核方式改革初探[J]. 农业职业教育,2005(2):48.

[3] 李金宗. 模式识别导论[M]. 北京:高等教育出版社,1994.

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