阿里模拟笔试编程题

本文介绍了一种基于语义模板表达式的自然语言处理技术,该技术能够高效地处理多种语音控制指令,如播放音乐等。通过使用中括号、尖括号和竖线等符号,语义模板表达式可以灵活地匹配各种不同的用户请求,从而降低编辑成本并提高系统的严谨性和覆盖面。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在基于自然语言的人机交互系统中,通常会定义一些语义模板来训练NLU(自然语言理解)模型,比如下面的模板可以支持用户通过语音控制机器播放音乐:
1.放几首@{singer}的歌
2.播放一首@{singer}的歌
3.来一曲@{singer}的歌曲
4.来首@{singer}的音乐
5.来个@{singer}的流行音乐
其中"@{singer}"是一个参数,代表歌手,比如第一个模板可以匹配这样的用户query:“放几首刘德华的歌“。可以看到,同样是放歌,有很多种不同但相似的说法,但把他们一条一条单独列出来,编辑的成本会比较高,而且会漏掉一些说法,不严谨。实际上,上面的5个模板,可以用下面的语义模板表达式来表示:
      <[播]放|来>[一|几]<首|曲|个>@{singer}的<歌[曲]|[流行]音乐>
其中包含中括号(“[]”)、尖括号(“<>”)和竖线(“|”)三种元素:
1.中括号代表其中的内容是可选的,比如“歌[曲]”,能匹配“歌”和“歌曲”;
2.尖括号代表其中的内容是必选的,比如“<播>放”,能匹配“播放”;
3.括号是可以嵌套的;
4.竖线代表“或”的关系,即竖线分隔的内容是可替换的,比如“<播放|来首>歌曲”,能匹配“播放歌曲”和“来首歌曲”,再如“[播放|来首]歌曲”,能匹配”播放歌曲“,”来首歌曲“和”歌曲“(因为中括号里面是可选的,所以可以匹配”歌曲“);
5.竖线在其所属的括号内,优先级大于括号中的其他括号,比如” <[播]放|来>首歌曲”,能匹配“播放首歌曲“,“放首歌曲“和”来首歌曲“;
6.竖线可以脱离括号独立存在,比如”在哪里|哪里有”,可以匹配“在哪里”和“哪里有”;
那么,给一个上述的语义模板表达式和用户的query,你能判断用户的query是否能匹配这个表达式吗?
输入:<[播]放|来>[一|几] <首|曲|个>@{singer}的<歌[曲]|[流行]音乐>

         来几首林俊杰的流行歌曲

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