Python数据展示之雷达图

最新推荐文章于 2023-12-14 09:42:32 发布

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本文通过Python的matplotlib和numpy库展示了如何利用雷达图进行霍兰德人格类型的分析。代码示例中，数据涵盖了不同职业人群的兴趣分布，雷达图清晰地呈现了各类人群的兴趣特征。霍兰德人格分析包括研究型、艺术型、社会型、企业型、常规型和现实型六个维度。最终生成的雷达图直观易懂，便于理解各类型人格在不同兴趣领域的表现。

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Python数据展示之雷达图

简单实例
需求：雷达图方式验证霍兰德人格分析
输入：各职业人群结合兴趣的调研数据
输出：雷达图
使用库：matplotlib+numpy
代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型', '艺术型', '社会型', '企业型', '常规型', '现实型'])
nAttr = 6
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
                 [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
                 [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
                 [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
                 [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
                 [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]])
data_labels=('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')
angles=np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False)

fig=plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111,polar=True)
plt.plot(angles,data,'o-',linewidth=1,alpha=0.2)
plt.fill(angles,data,alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels)
plt.figtext(0.52,0.95,'霍兰德人格分析',ha='center',size=20)
legend=plt.legend(data_labels,loc=(0.94,0.80),labelspacing=0.1)
plt.setp(legend.get_texts(),fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.show()