kettle的元数据

首先解释一下元数据，元在中国汉语中有‘基本’之意，所以元数据也可以说成是kettle的基本描述数据。拿人来举例子，一个人出生年月，年龄性别，地区职业，生活阅历等等，这些都可以称为一个人的元数据，那么kettle的元数据指的也是描述kettle的一些信息。
元数据还可以分为三类：业务元数据（Business Metadata），技术元数据（Technical Metadata）和过程处理元数据（Process Execution Metadata）
业务元数据指的就是你当前项目的业务相关的数据，一些业务专有名词，字段对应的解释等等。技术元数据指的就是你设计用到的转换，参数，变量，流程顺序，就是说你执行之前所开发的一些东西。过程处理元数据指的就是你执行之后生成的一些日志，进度等等。
那么kettle的元数据存放在哪里？
我目前所知道的，kettle的元数据一般存放在资源库中，而资源库存放在数据库中。
我做了一些分类，可能不全。
1.集群：R_CLUSRER,,R_CLUSTER_SLAVE,R_SLAVE
2.数据库：R_DATABASE,R_DATABASE_ATTRIBUTE,R_DATABASE_CONTYPE,R_DATEBASE_TYPE
R_DATABASE--------------------------------------------------------------------用户定义的数据库连接的基本信息。
R_DATABASE_ATTRIBUTE-------------------------------------------------------用户定义的数据库的详细信息。
R_DATABASE_CONTYPE---------------------------------------------------------连接数据库的方式，主要有native，odbc，oci，plugin和jndi五种。
R_DATEBASE_TYPE---------------------------------------------------------------kettle支持的所有的数据库类型。
3.JOB相关: R_JOB,R_JOB_ENTRY,R_JOB_ATTRIBUTE,R_JOBENTRY_COPY,R_JOBENTRY_TYPE,R_JOB_ATTYBUTE,R_JOB_HUP,R_JOB_NOTE,
R_JOB_HOP-------------------------------------------------------------------两个数据之间的链接部分,
R_JOBENTRY_TYPE-----------------------------------------------------------目前支持的操作种类
4.TRANS相关:R_TRANSFORMATION,R_TRANS_ATTRIBUTE,R_TRANS_CLUSTER,R_TRANS_HOP,R_TRANS_NOTE,R_TRANS_PARTITION_SCHEMA,
R_TRANS_SLAVE,R_TRANS_STEP_CONDITION,R_STEP,R_STEP_ATTRIBUTE,R_STEP_DATABASE,R_STEP_TYPE.
5.日志:R_LOG,R_LOGLEVEL,loglevel 一共有6种,Nothing at all , Minimal loggin , Basic loggin , Detailed loggin , Debugging , RowLevel(very detailed)
6.分区:R_PARTITION,R_PARTITION_SCHEMA,
7.权限:R_PERMISSON,R_USER