weixin_42077074的博客

本笔记对应的SteganoGAN项目及英中文文档https://github.com/DAI-Lab/SteganoGANhttps://dai-lab.github.io/SteganoGANhttps://www.cnpython.com/pypi/steganogan概述SteganoGAN是使用对抗训练创建隐写图像的工具。配置环境以下是笔者使用的依赖环境和工具Python 3.7.6https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/python-3.

概述​ OpenCV库中的cv2.inpaint()中第一种Alexandru Telea的基于快速行进方法（Fast Marching Method, FMM）的图像修复技术（标志 cv.INPAINT_TELEA）是传统（早期）图像修复方法中，基于结构的图像修复中的基于插值的修复方法算法解析​ FMM是计算水平集（level set）函数的快速数值算法​ 它将修复区域边界不断动态更新，往内推进，推进的同时修复各个边界上的离散像素点，直至修复整个区域位置，即根据到边界距离的远近以此修复。​