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本笔记对应的SteganoGAN项目及英中文文档https://github.com/DAI-Lab/SteganoGANhttps://dai-lab.github.io/SteganoGANhttps://www.cnpython.com/pypi/steganogan概述SteganoGAN是使用对抗训练创建隐写图像的工具。配置环境以下是笔者使用的依赖环境和工具Python 3.7.6https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/python-3.

首先需要进行云环境初始化云环境初始化操作流程可查看前一篇文章https://editor.youkuaiyun.com/md/?articleId=113482034随后，要通过云开发模式实现注册或登录功能有两种方法<form>表单绑定事件进行处理几个<input>输入框和<button>按钮分别绑定事件进行处理笔者用第一种方法实现了注册功能，第二种方法实现了注册和登录功能<form>表单绑定事件进行处理wxml部分在wxml里添加一个&lt

本篇笔记对应的教程来自于腾讯云开发官方视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1Kt41177EH?from=search&seid=18073477226968338100云开发解释云开发功能简单来说就是腾讯团队联合腾讯云，简化传统开发模式，直接提供一个全部都已经部署好的环境供你使用，并提供了若干功能。不用关心什么部署、域名、备案、https支持等等，不需要传统的复杂操作，而直接通过函数的形式使用各种服务、完成各种操作，易上手，学习成本低。云开发功能.

概述​ OpenCV库中的cv2.inpaint()中第一种Alexandru Telea的基于快速行进方法（Fast Marching Method, FMM）的图像修复技术（标志 cv.INPAINT_TELEA）是传统（早期）图像修复方法中，基于结构的图像修复中的基于插值的修复方法算法解析​ FMM是计算水平集（level set）函数的快速数值算法​ 它将修复区域边界不断动态更新，往内推进，推进的同时修复各个边界上的离散像素点，直至修复整个区域位置，即根据到边界距离的远近以此修复。​