机器学习基本概念
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我是DJ你会爱我吗
这个作者很懒，什么都没留下…
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Batch gradient descent, Stochastic gradient descent, mini-batch gradient descent的区别
Batch gradient descent（批标准化），顾名思义，每次进行参数更新时，将所有样本得到的误差求均值，再进行梯度更新（反向传播） Stochastic gradient descent（随机梯度下降），每个训练数据都计算误差和梯度更新 mini-batch gradient descent，每m个训练数据计算一次误差的平均值，然后进行梯度更新 上述定义摘自吴恩达的机器学习课程，但在...原创 2019-11-24 22:42:33 · 263 阅读 · 0 评论 -
交叉熵的理解
知乎用户的回答原创 2019-11-03 16:10:34 · 203 阅读 · 0 评论