weixin_42072280的博客

原创 CNN笔记：通俗理解卷积神经网络 ...

机器学习：例1：伪逆矩阵法  伪逆矩阵是逆矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非方阵的矩阵不存在逆矩阵，但在matlab里可以用函数pinv(A)求其伪逆矩阵。基本语法为X=pinv(A),X=pinv(A,tol),其中tol为误差,pinv为pseudo-inverse的缩写：max(size(A))*norm(A)*eps。函数返回一个与A的转置矩阵A' 同型的矩阵X，并且满足：AXA...

引入        由于线性判别函数易于分析，所以关于这方面的研究特别多。历史上，这一工作是从R.A. Fisher(1936年)的经典论文开始的。           应用统计方法解决模式识别问题时，一再碰到的问题之一是维数问题。在低维空间里解析上或计算上行得通的方法，在高维空间里往往行不通。因此，降低维数有时就成为处理实际问题的关键。        我们可以考虑把...

方差 统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。 （1）统计 方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：      ...

分类 1.分类是指有监督的学习，即要分类的样本是有标记的,类别是已知的，事先定义好类别 ，类别数不变；    2.按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。 3.分类的目的：是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器 ),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。 4.分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指...

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_28576553/article/details/83448724TP、True Positive 真阳性：预测为正，实际也为正FP、False Positive 假阳性：预测为正，实际为负FN、False Negative 假阴性：预测与负、实际为正TN、True Negative 真阴性：预测为负、实际也为负。...