win7+cuda9.0+cudnn7.5 vs2015编译tensorflow r1.8

本文详细介绍如何在Windows环境下从GitHub下载TensorFlow1.8源码,并通过CMake配置及Visual Studio 2015进行编译的过程。文章还特别说明了编译过程中可能遇到的错误及其解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、github下载TensorFlow 1.8

2、cmake

configure and generate ->open project

 cuda_version 9.0 cudnn_version = 7虽然是7.5

3、使用管理员权限打开visual studio 2015 然后打开tensorflow.sln,设置为Release X64

编译前还需要做如下修改:将sparse_column_iterable.cc文件的99-101行代码做如下替换:

这里一定要手打上去不然还是会报错

4、生成解决方案

1)Unicode warning,打开警告头文件,然后文件->高级保存选项->Unicode 1200保存

2)无法打开\pywrap_tensorflow_internal.lib文件错误:原因是前五个文件出现了配置错误

解决办法:以上五个项目属性->连接器->输入->附加依赖项,将其中的\pywrap_tensorflow_internal改为Release\pywrap_tensorflow_internal,如下所示:

5、继续生成,完成后会在Release文件夹中发现tensorflow.lib以及tensorflow.dll大功告成,接下来就可以写我们第一个C++接口的TensorFlow程序了

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值