题目描述
在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和
思路
我们根据给出的数组{6,-3,-2,7,-15,1,2,2}一步步计算,来寻找规律。定义一个sum,存放和,初始值6,定义一个tempMax,存放最大值6,首先,6-3=3,继续,3-2=1,继续,1+7=8>6,tempMax=8,继续,8-15=-7<8,所以舍弃,sum=1<8,继续,1+2=3<8继续。。
当累加的和<当前的值,舍弃,并把当前的值赋给sum,和tempMax进行比较,大则赋值,最后返回tempMax。
代码
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array.length<1)
return 0;
int sum = 0;
int tempMax =array[0];
for(int i=0;i<array.length;i++){
sum+= array[i];
if(sum<array[i]){
sum=array[i];
}
if(sum>tempMax){
tempMax = sum;
}
}
return tempMax;
}